Stellar Cyber sviluppa una piattaforma per le operazioni di sicurezza basata sull’automazione, destinata alle aziende e ai fornitori di servizi gestiti. Riunisce SIEM di nuova generazione, rilevamento e risposta di rete (NDR) e Open XDR, utilizzando l’intelligenza artificiale per collegare i segnali di minaccia provenienti da diversi strumenti di sicurezza e supportare la risposta automatizzata agli incidenti. La piattaforma è progettata per aiutare i team di sicurezza a monitorare ambienti on-premise, cloud e IT/OT, migliorando al contempo il rilevamento e la risposta alle minacce.
Ingegnere di machine learning per sicurezza e ricerca
Ricerca metodi di machine learning per il rilevamento delle minacce e rafforza la piattaforma Open XDR di Stellar Cyber con dati e analisi di sicurezza integrati.
Stati Uniti150.000 $ – 215.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningDescrizione
- Collabora con i team di integrazione dei dati per definire schemi e normalizzare dati di sicurezza di terze parti.
- Traduce le esigenze di rilevamento della sicurezza in problemi di machine learning e sviluppa soluzioni utilizzando dati integrati.
- Crea metodi efficienti di machine learning per il rilevamento, la correlazione e l’analisi delle minacce, guidati dalle conoscenze di sicurezza e dalle caratteristiche dei dati.
- Sviluppa funzionalità di prodotto per il rilevamento, la correlazione e l’analisi delle minacce.
- Definisce processi, strumenti e metriche per valutare l’efficacia dei rilevamenti forniti ai clienti.
Requisiti
- Laurea magistrale o dottorato in informatica o disciplina affine, con specializzazione in machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale o intelligenza artificiale.
- Esperienza comprovata come ingegnere di machine learning, ricercatore scientifico o in un ruolo simile, compresa attività nell’analisi delle serie temporali, machine learning su grafi, elaborazione del linguaggio naturale o ambiti correlati.
- Esperienza con strumenti e framework usati per creare applicazioni di machine learning.
- Ottima conoscenza degli algoritmi di machine learning, dei modelli statistici e delle reti neurali profonde.
- Ottime capacità di risoluzione dei problemi, anche nell’applicare i risultati della ricerca a soluzioni pratiche.
- Solide competenze ingegneristiche, inclusa la capacità di progettare e implementare rapidamente proof of concept in Python e sviluppare sistemi pronti per la produzione.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale, con la capacità di spiegare idee complesse a interlocutori tecnici e non tecnici.
- Preferibile: familiarità o esperienza con la cybersicurezza, inclusi il rilevamento e la risposta o la ricerca proattiva delle minacce.
- Preferibile: familiarità o esperienza con prodotti di sicurezza e i relativi dati.
- Preferibile: familiarità o esperienza con modelli aperti di dati di sicurezza, come Elastic Common Schema e Open Cybersecurity Schema Framework.
Benefit
- Opzioni azionarie pre-IPO
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica
- Piano 401(k)
- Programma di assistenza ai dipendenti
- Programma di sconti per i dipendenti
- Assicurazione sulla vita
- Ferie retribuite
- Programma di segnalazione candidati
- Programma di premi e riconoscimenti