Stellar Cyber mengembangkan platform operasi keamanan berbasis otomatisasi untuk perusahaan dan penyedia layanan terkelola. Platform ini menggabungkan SIEM generasi terbaru, Network Detection and Response (NDR), dan Open XDR. Dengan AI, platform ini menghubungkan sinyal ancaman dari berbagai alat keamanan dan mendukung respons insiden otomatis. Platform ini dirancang untuk membantu tim keamanan memantau lingkungan lokal, cloud, serta TI/OT, sekaligus meningkatkan deteksi dan penanganan ancaman.
Insinyur Pembelajaran Mesin Keamanan, Riset
Meneliti metode pembelajaran mesin untuk mendeteksi ancaman dan memperkuat platform Open XDR Stellar Cyber dengan data keamanan dan analitik terintegrasi.
Amerika Serikat$150.000 – $215.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesinDeskripsi
- Berkolaborasi dengan tim integrasi data untuk menyusun skema dan menormalisasi data keamanan pihak ketiga.
- Menerjemahkan kebutuhan deteksi keamanan menjadi masalah pembelajaran mesin dan mengembangkan solusi menggunakan data terintegrasi.
- Membuat metode pembelajaran mesin yang efisien untuk deteksi, korelasi, dan investigasi keamanan, berdasarkan wawasan keamanan dan karakteristik data.
- Membangun kapabilitas produk untuk deteksi, korelasi, dan investigasi keamanan.
- Menetapkan proses, alat, dan metrik untuk menilai efektivitas deteksi yang diberikan kepada pelanggan.
Persyaratan
- Gelar magister atau Ph.D. di bidang ilmu komputer atau disiplin terkait, dengan fokus pada pembelajaran mesin, deep learning, pemrosesan bahasa alami, atau kecerdasan buatan.
- Pengalaman terbukti sebagai insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan riset, atau peran serupa, termasuk pekerjaan dalam analisis deret waktu, pembelajaran mesin graf, pemrosesan bahasa alami, atau bidang terkait.
- Pengalaman menggunakan alat dan kerangka kerja untuk membangun aplikasi pembelajaran mesin.
- Pengetahuan kuat tentang algoritme pembelajaran mesin, model statistik, dan jaringan saraf dalam.
- Kemampuan pemecahan masalah yang kuat, termasuk menerapkan temuan riset ke solusi praktis.
- Keterampilan rekayasa yang baik, termasuk merancang dan menerapkan bukti konsep Python dengan cepat serta mengembangkan sistem siap produksi.
- Keterampilan komunikasi lisan dan tulisan yang sangat baik, serta kemampuan menjelaskan gagasan kompleks kepada audiens teknis dan nonteknis.
- Diutamakan: Keakraban atau pengalaman di bidang keamanan siber, termasuk deteksi dan respons atau perburuan ancaman.
- Diutamakan: Keakraban atau pengalaman dengan produk keamanan dan datanya.
- Diutamakan: Keakraban atau pengalaman dengan model data keamanan terbuka seperti Elastic Common Schema dan Open Cybersecurity Schema Framework.
Tunjangan
- Opsi saham pra-IPO
- Cakupan medis, gigi, dan penglihatan
- Program 401(k)
- Program bantuan karyawan
- Program diskon karyawan
- Asuransi jiwa
- Cuti berbayar
- Program rujukan
- Program penghargaan dan pengakuan