Stellar Cyber یک پلتفرم عملیات امنیتی مبتنی بر خودکارسازی برای سازمان‌های بزرگ و ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت‌شده توسعه می‌دهد. این پلتفرم SIEM نسل جدید، تشخیص و پاسخ‌گویی شبکه (NDR) و Open XDR را یکپارچه می‌کند. با استفاده از هوش مصنوعی، سیگنال‌های تهدید را میان ابزارهای امنیتی به هم پیوند می‌دهد و از پاسخ‌گویی خودکار به رخدادها پشتیبانی می‌کند. این پلتفرم برای کمک به تیم‌های امنیتی در پایش محیط‌های محلی، ابری و IT/OT و بهبود تشخیص تهدید و پاسخ‌گویی طراحی شده است.
مهندس یادگیری ماشین امنیت، پژوهش
روش‌های یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدها را پژوهش کنید. با داده‌های امنیتی یکپارچه و تحلیل‌ها، پلتفرم Open XDR شرکت Stellar Cyber را تقویت کنید.
ایالات متحده$۱۵۰٬۰۰۰ – $۲۱۵٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- با تیم‌های یکپارچه‌سازی داده همکاری کنید تا طرح‌واره‌ها را شکل دهید و داده‌های امنیتی اشخاص ثالث را نرمال‌سازی کنید.
- نیازهای شناسایی امنیتی را به مسائل یادگیری ماشین تبدیل کنید و با داده‌های یکپارچه راهکار بسازید.
- با هدایت بینش‌های امنیتی و ویژگی‌های داده، روش‌های کارآمد یادگیری ماشین برای شناسایی امنیتی، همبستگی و بررسی ایجاد کنید.
- قابلیت‌های محصول را برای شناسایی امنیتی، همبستگی و بررسی بسازید.
- فرایندها، ابزارها و معیارهایی برای سنجش اثربخشی شناسایی‌های ارائه‌شده به مشتریان برقرار کنید.
شرایط لازم
- کارشناسی ارشد یا دکتری در علوم رایانه یا رشته‌ای مرتبط، با تمرکز بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی یا هوش مصنوعی.
- تجربه اثبات‌شده به‌عنوان مهندس یادگیری ماشین، پژوهشگر یا در نقشی مشابه، شامل کار در تحلیل سری‌های زمانی، یادگیری ماشین گراف، پردازش زبان طبیعی یا حوزه‌های مرتبط.
- تجربه کار با ابزارها و چارچوب‌های مورد استفاده برای ساخت برنامه‌های یادگیری ماشین.
- دانش قوی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مدل‌های آماری و شبکه‌های عصبی عمیق.
- توانایی قوی در حل مسئله، از جمله به‌کارگیری یافته‌های پژوهشی برای راهکارهای عملی.
- مهارت مهندسی مناسب، از جمله طراحی و پیاده‌سازی سریع نمونه‌های اثبات مفهوم با Python و توسعه سامانه‌های آماده بهره‌برداری.
- مهارت عالی ارتباط نوشتاری و گفتاری، همراه با توانایی توضیح ایده‌های پیچیده به مخاطبان فنی و غیرفنی.
- ترجیحی: آشنایی یا تجربه در امنیت سایبری، از جمله شناسایی و پاسخ‌گویی یا شکار تهدید.
- ترجیحی: آشنایی یا تجربه با محصولات امنیتی و داده‌های آن‌ها.
- ترجیحی: آشنایی یا تجربه با مدل‌های باز داده‌های امنیتی، مانند Elastic Common Schema و Open Cybersecurity Schema Framework.
مزایا
- اختیار خرید سهام پیش از عرضه اولیه عمومی
- پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی
- طرح 401(k)
- برنامه کمک به کارکنان
- برنامه تخفیف کارکنان
- بیمه عمر
- مرخصی با حقوق
- برنامه معرفی نیرو
- برنامه پاداش و قدردانی