Stellar Cyber разработва автоматизирана платформа за операции по киберсигурност за предприятия и доставчици на управлявани услуги. Тя обединява SIEM от следващо поколение, откриване и реакция при заплахи в мрежата (NDR) и Open XDR. С помощта на изкуствен интелект платформата свързва сигнали за заплахи от различни инструменти за сигурност и подпомага автоматизираната реакция при инциденти. Тя е създадена да помага на екипите по сигурността да наблюдават локални, облачни и IT/OT среди и да подобряват откриването на заплахи и реакцията при тях.
Инженер по машинно обучение за изследвания в сигурността
Изследвайте методи за машинно обучение за откриване на заплахи. Укрепвайте платформата Open XDR на Stellar Cyber с интегрирани данни за сигурността и анализи.
Съединени щати150 000 $ – 215 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Работете съвместно с екипите за интегриране на данни по създаването на схеми и нормализирането на данни за сигурността от трети страни.
- Превръщайте нуждите от откриване на заплахи в задачи за машинно обучение и разработвайте решения с интегрирани данни.
- Създавайте ефективни методи за машинно обучение за откриване на заплахи, корелация и разследване, съобразени с експертните познания в сигурността и характеристиките на данните.
- Изграждайте продуктови възможности за откриване на заплахи, корелация и разследване.
- Установявайте процеси, инструменти и показатели за оценка на ефективността на откритията, предоставяни на клиентите.
Изисквания
- Магистърска или докторска степен по компютърни науки или сродна дисциплина с фокус върху машинно обучение, дълбоко обучение, обработка на естествен език или изкуствен интелект.
- Доказан опит като инженер по машинно обучение, научен изследовател или на подобна позиция, включително работа с анализ на времеви редове, машинно обучение върху графи, обработка на естествен език или сродни области.
- Опит с инструменти и рамки за разработване на приложения за машинно обучение.
- Задълбочени познания за алгоритми за машинно обучение, статистически модели и дълбоки невронни мрежи.
- Отлични умения за решаване на проблеми, включително прилагане на резултати от изследвания в практически решения.
- Добри инженерни умения, включително бързо проектиране и реализиране на прототипи на Python и разработване на системи, готови за внедряване в продукционна среда.
- Отлични писмени и устни комуникационни умения и способност за обясняване на сложни идеи пред техническа и нетехническа аудитория.
- Предимство: Познания или опит в киберсигурността, включително откриване и реагиране на заплахи или тяхното проактивно издирване.
- Предимство: Познания или опит със системи за сигурност и техните данни.
- Предимство: Познания или опит с отворени модели за данни в сигурността, като Elastic Common Schema и Open Cybersecurity Schema Framework.
Придобивки
- Опции върху акции преди първично публично предлагане
- Здравно, стоматологично и зрително покритие
- План 401(k)
- Програма за подпомагане на служителите
- Програма за отстъпки за служители
- Животозастраховане
- Платен отпуск
- Програма за препоръки
- Програма за награди и признание