Stellar Cyber vyvíjí platformu pro automatizaci bezpečnostních operací pro velké podniky a poskytovatele řízených služeb. Spojuje SIEM nové generace, detekci síťových hrozeb a reakci na ně (NDR) a Open XDR. Umělá inteligence propojuje signály o hrozbách z různých bezpečnostních nástrojů a podporuje automatizovanou reakci na incidenty. Platforma pomáhá bezpečnostním týmům monitorovat místní infrastrukturu, cloudová prostředí i prostředí IT/OT a zlepšovat detekci hrozeb a reakci na ně.
Inženýr strojového učení pro výzkum bezpečnosti
Zkoumejte metody strojového učení pro detekci hrozeb a posilujte platformu Open XDR společnosti Stellar Cyber pomocí integrovaných bezpečnostních dat a analytiky.
Spojené státy150 000 $ – 215 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učeníPopis
- Spolupracujte s týmy pro integraci dat na tvorbě schémat a normalizaci bezpečnostních dat třetích stran.
- Převádějte potřeby detekce hrozeb na problémy strojového učení a vyvíjejte řešení využívající integrovaná data.
- Vytvářejte efektivní metody strojového učení pro detekci hrozeb, korelaci a vyšetřování na základě poznatků z oblasti bezpečnosti a charakteristik dat.
- Budujte produktové funkce pro detekci hrozeb, korelaci a vyšetřování.
- Zavádějte procesy, nástroje a metriky pro hodnocení účinnosti detekcí poskytovaných zákazníkům.
Požadavky
- Magisterský nebo doktorský titul v informatice či příbuzném oboru se zaměřením na strojové učení, hluboké učení, zpracování přirozeného jazyka nebo umělou inteligenci.
- Prokazatelné zkušenosti jako inženýr strojového učení, výzkumný pracovník nebo na podobné pozici, včetně práce s analýzou časových řad, grafovým strojovým učením, zpracováním přirozeného jazyka nebo souvisejícími oblastmi.
- Zkušenosti s nástroji a frameworky pro tvorbu aplikací strojového učení.
- Dobrá znalost algoritmů strojového učení, statistických modelů a hlubokých neuronových sítí.
- Schopnost řešit problémy a uplatňovat výsledky výzkumu v praktických řešeních.
- Dobré inženýrské dovednosti, včetně rychlého návrhu a implementace prototypů v Pythonu a vývoje systémů připravených pro produkční nasazení.
- Výborné písemné i ústní komunikační dovednosti a schopnost vysvětlit složité myšlenky technickému i netechnickému publiku.
- Výhodou: znalost kybernetické bezpečnosti nebo zkušenosti v této oblasti, včetně detekce a reakce na hrozby či vyhledávání hrozeb.
- Výhodou: znalost bezpečnostních produktů a jejich dat nebo zkušenosti s nimi.
- Výhodou: znalost otevřených modelů bezpečnostních dat, jako jsou Elastic Common Schema a Open Cybersecurity Schema Framework, nebo zkušenosti s nimi.
Benefity
- Akciové opce před vstupem společnosti na burzu
- Zdravotní, zubní a oční pojištění
- Plán 401(k)
- Program pomoci zaměstnancům
- Program zaměstnaneckých slev
- Životní pojištění
- Placené volno
- Program doporučení kandidátů
- Program odměn a uznání