Stellar Cyber utvikler en automatiseringsdrevet plattform for sikkerhetsoperasjoner for bedrifter og leverandører av administrerte tjenester. Den samler neste generasjons SIEM, Network Detection and Response (NDR) og Open XDR, og bruker KI til å koble sammen trusselsignaler på tvers av sikkerhetsverktøy og støtte automatisert hendelseshåndtering. Plattformen er utviklet for å hjelpe sikkerhetsteam med å overvåke lokale miljøer, skymiljøer og IT/OT-miljøer samt forbedre trusseldeteksjon og -håndtering.
Sikkerhetsingeniør innen maskinlæring, forskning
Forsker på maskinlæringsmetoder for trusseldeteksjon og styrker Stellar Cybers Open XDR-plattform med integrerte sikkerhetsdata og analyser.
USA150 000 $ – 215 000 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Samarbeide med dataintegrasjonsteam om å utforme skjemaer og normalisere sikkerhetsdata fra tredjeparter.
- Omsette behov for sikkerhetsdeteksjon til maskinlæringsproblemer og utvikle løsninger ved hjelp av integrerte data.
- Utvikle effektive maskinlæringsmetoder for sikkerhetsdeteksjon, korrelasjon og undersøkelser, basert på sikkerhetsinnsikt og dataegenskaper.
- Bygge produktfunksjoner for sikkerhetsdeteksjon, korrelasjon og undersøkelser.
- Etablere prosesser, verktøy og måleparametere for å vurdere hvor effektive deteksjonene som leveres til kundene, er.
Krav
- Mastergrad eller doktorgrad i informatikk eller et beslektet fagområde, med fokus på maskinlæring, dyp læring, naturlig språkbehandling eller kunstig intelligens.
- Dokumentert erfaring som maskinlæringsingeniør, forsker eller i en lignende rolle, inkludert arbeid med tidsserieanalyse, grafbasert maskinlæring, naturlig språkbehandling eller beslektede områder.
- Erfaring med verktøy og rammeverk for å bygge maskinlæringsapplikasjoner.
- God kunnskap om maskinlæringsalgoritmer, statistiske modeller og dype nevrale nettverk.
- Gode problemløsningsevner, inkludert å bruke forskningsresultater til praktiske løsninger.
- Gode ingeniørferdigheter, inkludert rask utforming og implementering av proof of concepts i Python og utvikling av produksjonsklare systemer.
- Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, med evne til å forklare komplekse ideer for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- En fordel: Kjennskap til eller erfaring med cybersikkerhet, inkludert deteksjon og respons eller trusseljakt.
- En fordel: Kjennskap til eller erfaring med sikkerhetsprodukter og dataene deres.
- En fordel: Kjennskap til eller erfaring med åpne sikkerhetsdatamodeller som Elastic Common Schema og Open Cybersecurity Schema Framework.
Fordeler
- Aksjeopsjoner før børsnotering
- Helse-, tann- og synsforsikring
- 401(k)-ordning
- Program for medarbeiderstøtte
- Rabattprogram for ansatte
- Livsforsikring
- Betalt fri
- Henvisningsprogram
- Belønnings- og anerkjennelsesprogram