Stellar Cyber 為企業與託管服務供應商開發以自動化為核心的安全營運平台。平台整合新一代 SIEM、網路偵測與回應（NDR）及開放式 XDR，運用 AI 串聯各種安全工具中的威脅訊號，並支援自動化事件回應。平台旨在協助安全團隊監控地端、雲端以及 IT/OT 環境，同時提升威脅偵測與回應能力。
安全機器學習工程師（研究）
研究用於威脅偵測的機器學習方法，並透過整合安全資料與分析能力，強化 Stellar Cyber 的 Open XDR 平台。
說明
- 與資料整合團隊合作，設計資料結構並正規化第三方安全資料。
- 將安全偵測需求轉化為機器學習問題，並運用整合後的資料開發解決方案。
- 結合安全領域洞察與資料特性，打造高效率的機器學習方法，用於安全偵測、關聯分析與調查。
- 建置用於安全偵測、關聯分析與調查的產品功能。
- 建立流程、工具與指標，評估交付給客戶的偵測能力是否有效。
職位要求
- 具備電腦科學或相關領域的碩士或博士學位，專攻機器學習、深度學習、自然語言處理或人工智慧。
- 曾任機器學習工程師、研究科學家或類似職務，並具備時間序列分析、圖機器學習、自然語言處理或相關領域的工作經驗。
- 具備使用機器學習應用開發工具與架構的經驗。
- 深入了解機器學習演算法、統計模型與深度神經網路。
- 具備出色的問題解決能力，能將研究成果應用於實務解決方案。
- 具備扎實的工程能力，能快速設計並實作 Python 概念驗證，並開發可投入正式環境的系統。
- 具備出色的書面與口頭溝通能力，能向技術及非技術對象說明複雜概念。
- 優先條件：熟悉或具備網路安全經驗，包括偵測與應變或威脅獵捕。
- 優先條件：熟悉或具備安全產品及其資料方面的經驗。
- 優先條件：熟悉或具備開放安全資料模型方面的經驗，例如 Elastic Common Schema 和 Open Cybersecurity Schema Framework。
福利待遇
- IPO 前股票選擇權
- 醫療、牙科與視力保險
- 401(k) 退休計畫
- 員工協助計畫
- 員工折扣計畫
- 人壽保險
- 帶薪休假
- 推薦獎勵計畫
- 獎勵與表揚計畫