Stellar Cyber desarrolla una plataforma de operaciones de seguridad basada en la automatización para empresas y proveedores de servicios gestionados. Integra SIEM de nueva generación, detección y respuesta de red (NDR) y Open XDR, y utiliza inteligencia artificial para conectar señales de amenazas procedentes de distintas herramientas de seguridad y facilitar la respuesta automatizada ante incidentes. La plataforma está diseñada para ayudar a los equipos de seguridad a supervisar entornos locales, en la nube y de TI/TO, y a mejorar la detección y respuesta ante amenazas.
Ingeniero/a de aprendizaje automático para seguridad e investigación
Investiga métodos de aprendizaje automático para detectar amenazas y reforzar la plataforma Open XDR de Stellar Cyber con datos de seguridad y análisis integrados.
Descripción
- Colabora con los equipos de integración de datos para definir esquemas y normalizar datos de seguridad de terceros.
- Convierte las necesidades de detección de seguridad en problemas de aprendizaje automático y desarrolla soluciones con datos integrados.
- Crea métodos eficientes de aprendizaje automático para la detección, correlación e investigación de seguridad, guiados por conocimientos de seguridad y las características de los datos.
- Desarrolla capacidades de producto para la detección, correlación e investigación de seguridad.
- Establece procesos, herramientas y métricas para evaluar la eficacia de las detecciones que se ofrecen a los clientes.
Requisitos
- Máster o doctorado en informática o una disciplina relacionada, con especialización en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural o inteligencia artificial.
- Experiencia demostrable como ingeniero/a de aprendizaje automático, científico/a investigador/a u otro puesto similar, incluido trabajo en análisis de series temporales, aprendizaje automático con grafos, procesamiento del lenguaje natural u otros campos relacionados.
- Experiencia con herramientas y marcos utilizados para crear aplicaciones de aprendizaje automático.
- Amplios conocimientos de algoritmos de aprendizaje automático, modelos estadísticos y redes neuronales profundas.
- Gran capacidad para resolver problemas y aplicar resultados de investigación a soluciones prácticas.
- Sólidas aptitudes de ingeniería, incluida la capacidad para diseñar e implementar rápidamente pruebas de concepto en Python y desarrollar sistemas listos para producción.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, con capacidad para explicar ideas complejas a públicos técnicos y no técnicos.
- Se valora: conocimientos o experiencia en ciberseguridad, incluidas la detección y respuesta o la búsqueda de amenazas.
- Se valora: conocimientos o experiencia con productos de seguridad y sus datos.
- Se valora: conocimientos o experiencia con modelos abiertos de datos de seguridad, como Elastic Common Schema y Open Cybersecurity Schema Framework.
Beneficios
- Opciones sobre acciones antes de la salida a bolsa
- Cobertura médica, dental y oftalmológica
- Plan 401(k)
- Programa de asistencia al empleado
- Programa de descuentos para empleados
- Seguro de vida
- Tiempo libre remunerado
- Programa de referidos
- Programa de recompensas y reconocimiento