Stellar Cyber razvija sigurnosnu operativnu platformu za poduzeća i pružatelje upravljanih usluga koja se temelji na automatizaciji. Objedinjuje SIEM sljedeće generacije, otkrivanje prijetnji i odgovor na njih u mreži (NDR) te Open XDR. Uz pomoć umjetne inteligencije povezuje signale prijetnji iz različitih sigurnosnih alata i podržava automatizirani odgovor na incidente. Platforma je osmišljena kako bi sigurnosnim timovima pomogla nadzirati lokalna, oblačna i IT/OT okruženja te poboljšati otkrivanje prijetnji i odgovor na njih.
Inženjer strojnog učenja za sigurnosna istraživanja
Istražujte metode strojnog učenja za otkrivanje prijetnji. Unaprijedite Stellar Cyberovu platformu Open XDR integriranim sigurnosnim podacima i analitikom.
Sjedinjene Američke Države150.000 $ – 215.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenjaOpis
- Surađujte s timovima za integraciju podataka na oblikovanju shema i normalizaciji sigurnosnih podataka trećih strana.
- Pretvarajte potrebe za sigurnosnim otkrivanjem u probleme strojnog učenja i razvijajte rješenja koristeći integrirane podatke.
- Izrađujte učinkovite metode strojnog učenja za sigurnosno otkrivanje, korelaciju i istragu, oslanjajući se na sigurnosne uvide i obilježja podataka.
- Razvijajte mogućnosti proizvoda za sigurnosno otkrivanje, korelaciju i istragu.
- Uspostavljajte procese, alate i metrike za procjenu učinkovitosti otkrivanja koja se isporučuju korisnicima.
Zahtjevi
- Magisterij ili doktorat iz računarstva ili srodne discipline, s usmjerenjem na strojno učenje, duboko učenje, obradu prirodnog jezika ili umjetnu inteligenciju.
- Dokazano iskustvo na poslovima inženjera strojnog učenja, istraživačkog znanstvenika ili sličnoj ulozi, uključujući rad na analizi vremenskih nizova, strojnome učenju nad grafovima, obradi prirodnog jezika ili srodnim područjima.
- Iskustvo s alatima i okvirima koji se koriste za izradu aplikacija strojnog učenja.
- Dobro poznavanje algoritama strojnog učenja, statističkih modela i dubokih neuronskih mreža.
- Izražena sposobnost rješavanja problema, uključujući primjenu rezultata istraživanja u praktičnim rješenjima.
- Dobre inženjerske vještine, uključujući brzo osmišljavanje i izradu prototipova u Pythonu te razvoj sustava spremnih za produkciju.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine te sposobnost objašnjavanja složenih ideja tehničkoj i netehničkoj publici.
- Prednost: Poznavanje ili iskustvo u kibernetičkoj sigurnosti, uključujući otkrivanje prijetnji i odgovor na njih ili njihovo proaktivno traženje.
- Prednost: Poznavanje ili iskustvo sa sigurnosnim proizvodima i njihovim podacima.
- Prednost: Poznavanje ili iskustvo s otvorenim modelima sigurnosnih podataka kao što su Elastic Common Schema i Open Cybersecurity Schema Framework.
Pogodnosti
- Dioničke opcije prije izlaska na burzu
- Zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje
- Plan 401(k)
- Program pomoći zaposlenicima
- Program popusta za zaposlenike
- Životno osiguranje
- Plaćeni dopust
- Program preporuka
- Program nagrađivanja i priznanja