A Stellar Cyber desenvolve uma plataforma de operações de segurança orientada à automação para empresas e provedores de serviços gerenciados. Ela reúne SIEM de nova geração, detecção e resposta de rede (NDR) e Open XDR, usando inteligência artificial para conectar sinais de ameaças entre ferramentas de segurança e apoiar a resposta automatizada a incidentes. A plataforma foi projetada para ajudar as equipes de segurança a monitorar ambientes locais, em nuvem e de TI/TO, além de aprimorar a detecção e a resposta a ameaças.
Engenheiro(a) de aprendizado de máquina em segurança e pesquisa
Pesquisa métodos de aprendizado de máquina para detectar ameaças e fortalecer a plataforma Open XDR da Stellar Cyber com dados e análises de segurança integrados.
Estados Unidos$ 150.000 – $ 215.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningDescrição
- Colabora com as equipes de integração de dados para definir esquemas e normalizar dados de segurança de terceiros.
- Transforma necessidades de detecção de segurança em problemas de aprendizado de máquina e desenvolve soluções usando dados integrados.
- Cria métodos eficientes de aprendizado de máquina para detecção, correlação e investigação de segurança, com base em conhecimentos de segurança e nas características dos dados.
- Desenvolve recursos de produto para detecção, correlação e investigação de segurança.
- Estabelece processos, ferramentas e métricas para avaliar a eficácia das detecções oferecidas aos clientes.
Requisitos
- Mestrado ou doutorado em ciência da computação ou área relacionada, com foco em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural ou inteligência artificial.
- Experiência comprovada como engenheiro(a) de aprendizado de máquina, cientista pesquisador(a) ou em função semelhante, incluindo trabalho com análise de séries temporais, aprendizado de máquina em grafos, processamento de linguagem natural ou áreas relacionadas.
- Experiência com ferramentas e frameworks usados para criar aplicações de aprendizado de máquina.
- Amplo conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina, modelos estatísticos e redes neurais profundas.
- Forte capacidade de resolução de problemas, incluindo a aplicação de resultados de pesquisa em soluções práticas.
- Boas habilidades de engenharia, incluindo projetar e implementar rapidamente provas de conceito em Python e desenvolver sistemas prontos para produção.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para explicar ideias complexas a públicos técnicos e não técnicos.
- Desejável: familiaridade ou experiência com cibersegurança, incluindo detecção e resposta ou busca por ameaças.
- Desejável: familiaridade ou experiência com produtos de segurança e seus dados.
- Desejável: familiaridade ou experiência com modelos abertos de dados de segurança, como Elastic Common Schema e Open Cybersecurity Schema Framework.
Benefícios
- Opções de ações antes do IPO
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
- Plano 401(k)
- Programa de assistência aos funcionários
- Programa de descontos para funcionários
- Seguro de vida
- Folgas remuneradas
- Programa de indicação
- Programa de recompensas e reconhecimento