Stellar Cyber разрабатывает платформу для автоматизации операций кибербезопасности для крупных компаний и поставщиков управляемых услуг. Она объединяет SIEM нового поколения, обнаружение сетевых угроз и реагирование на них (NDR), а также Open XDR. Искусственный интеллект связывает сигналы об угрозах из разных средств защиты и помогает автоматизировать реагирование на инциденты. Платформа помогает командам безопасности отслеживать локальную инфраструктуру, облачные среды и среды IT/OT, а также повышать эффективность обнаружения угроз и реагирования на них.
Инженер по машинному обучению в области исследований безопасности
Исследуйте методы машинного обучения для обнаружения угроз и развивайте платформу Open XDR компании Stellar Cyber, объединяя данные и аналитику безопасности.
Описание
- Сотрудничайте с командами интеграции данных, разрабатывая схемы и нормализуя сторонние данные безопасности.
- Преобразуйте задачи обнаружения угроз в задачи машинного обучения и создавайте решения на основе интегрированных данных.
- Разрабатывайте эффективные методы машинного обучения для обнаружения угроз, корреляции событий и расследований с учетом выводов специалистов по безопасности и особенностей данных.
- Создавайте в продукте функции для обнаружения угроз, корреляции событий и расследований.
- Разрабатывайте процессы, инструменты и метрики для оценки эффективности обнаружения угроз, предоставляемого клиентам.
Требования
- Степень магистра или доктора наук в области информатики или смежной дисциплине со специализацией в машинном обучении, глубоком обучении, обработке естественного языка или искусственном интеллекте.
- Подтвержденный опыт работы инженером по машинному обучению, научным сотрудником или на аналогичной должности, включая анализ временных рядов, графовое машинное обучение, обработку естественного языка или смежные области.
- Опыт работы с инструментами и платформами для создания приложений машинного обучения.
- Глубокое знание алгоритмов машинного обучения, статистических моделей и глубоких нейронных сетей.
- Навыки решения задач, в том числе умение применять результаты исследований на практике.
- Хорошие инженерные навыки: умение быстро создавать и реализовывать прототипы концепций на Python, а также разрабатывать готовые к эксплуатации системы.
- Отличные навыки устного и письменного общения и умение объяснять сложные идеи технической и нетехнической аудитории.
- Желательно: знакомство с кибербезопасностью или опыт в этой области, включая обнаружение угроз и реагирование на них либо поиск угроз.
- Желательно: знакомство с продуктами безопасности и их данными или опыт работы с ними.
- Желательно: знакомство с открытыми моделями данных безопасности или опыт работы с ними, например Elastic Common Schema и Open Cybersecurity Schema Framework.
Преимущества
- Опционы на акции до выхода компании на биржу
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Пенсионный план 401(k)
- Программа поддержки сотрудников
- Программа скидок для сотрудников
- Страхование жизни
- Оплачиваемый отпуск
- Реферальная программа
- Программа поощрений и признания