Stellar Cyber розробляє платформу для автоматизації операцій із кібербезпеки для великих компаній і постачальників керованих послуг. Вона поєднує SIEM нового покоління, виявлення мережевих загроз і реагування на них (NDR), а також Open XDR. Штучний інтелект пов’язує сигнали про загрози з різних засобів захисту та допомагає автоматизувати реагування на інциденти. Платформа допомагає командам безпеки відстежувати локальну інфраструктуру, хмарні середовища та середовища IT/OT, а також підвищувати ефективність виявлення загроз і реагування на них.
Інженер з машинного навчання, дослідження безпеки
Досліджуйте методи машинного навчання для виявлення загроз і вдосконалюйте платформу Open XDR компанії Stellar Cyber за допомогою інтегрованих даних та аналітики безпеки.
Опис
- Співпрацюйте з командами інтеграції даних, формуючи схеми та нормалізуючи дані безпеки від сторонніх постачальників.
- Перетворюйте потреби у виявленні загроз на задачі машинного навчання та розробляйте рішення на основі інтегрованих даних.
- Створюйте ефективні методи машинного навчання для виявлення загроз, кореляції та розслідування, спираючись на висновки фахівців із безпеки й характеристики даних.
- Розробляйте можливості продукту для виявлення загроз, кореляції та розслідування.
- Запроваджуйте процеси, інструменти й метрики для оцінювання ефективності виявлення загроз, доступного клієнтам.
Вимоги
- Ступінь магістра або доктора філософії з комп’ютерних наук чи суміжної дисципліни зі спеціалізацією в машинному навчанні, глибокому навчанні, обробці природної мови або штучному інтелекті.
- Підтверджений досвід роботи інженером із машинного навчання, науковцем-дослідником або на подібній посаді, зокрема у сфері аналізу часових рядів, графового машинного навчання, обробки природної мови чи суміжних напрямів.
- Досвід роботи з інструментами та фреймворками для створення застосунків машинного навчання.
- Глибокі знання алгоритмів машинного навчання, статистичних моделей і глибоких нейронних мереж.
- Сильні навички розв’язання проблем, зокрема вміння застосовувати результати досліджень для практичних рішень.
- Надійні інженерні навички, зокрема вміння швидко проєктувати й реалізовувати прототипи концепцій на Python і розробляти готові до промислового використання системи.
- Відмінні навички усного й письмового спілкування та вміння пояснювати складні ідеї технічній і нетехнічній аудиторії.
- Бажано: знання або досвід у сфері кібербезпеки, зокрема виявлення загроз і реагування на них або пошуку загроз.
- Бажано: знання продуктів безпеки та їхніх даних або досвід роботи з ними.
- Бажано: знання відкритих моделей даних безпеки, таких як Elastic Common Schema та Open Cybersecurity Schema Framework, або досвід роботи з ними.
Переваги
- Опціони на акції до виходу компанії на біржу
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- Пенсійний план 401(k)
- Програма допомоги працівникам
- Програма знижок для працівників
- Страхування життя
- Оплачувана відпустка
- Реферальна програма
- Програма винагород і визнання