Stellar Cyber tworzy platformę do automatyzacji operacji związanych z cyberbezpieczeństwem dla dużych przedsiębiorstw i dostawców usług zarządzanych. Łączy ona system SIEM nowej generacji, wykrywanie zagrożeń sieciowych i reagowanie na nie (NDR) oraz Open XDR. Sztuczna inteligencja łączy sygnały o zagrożeniach z różnych narzędzi bezpieczeństwa i wspiera automatyczną reakcję na incydenty. Platforma pomaga zespołom ds. bezpieczeństwa monitorować lokalną infrastrukturę, środowiska chmurowe oraz środowiska IT/OT, a także usprawniać wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie.
Inżynier uczenia maszynowego ds. badań nad bezpieczeństwem
Badaj metody uczenia maszynowego do wykrywania zagrożeń i rozwijaj platformę Open XDR Stellar Cyber dzięki zintegrowanym danym i analizom bezpieczeństwa.
Stany Zjednoczone150 000 $ – 215 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Współpracuj z zespołami integracji danych przy opracowywaniu schematów i normalizacji danych bezpieczeństwa od zewnętrznych dostawców.
- Przekładaj potrzeby związane z wykrywaniem zagrożeń na problemy uczenia maszynowego i opracowuj rozwiązania wykorzystujące zintegrowane dane.
- Twórz wydajne metody uczenia maszynowego do wykrywania zagrożeń, korelowania zdarzeń i prowadzenia dochodzeń, kierując się wiedzą z zakresu bezpieczeństwa oraz charakterystyką danych.
- Twórz funkcje produktu wspierające wykrywanie zagrożeń, korelowanie zdarzeń i prowadzenie dochodzeń.
- Opracowuj procesy, narzędzia i wskaźniki do oceny skuteczności mechanizmów wykrywania udostępnianych klientom.
Wymagania
- Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki lub pokrewnej, ze specjalizacją w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu, przetwarzaniu języka naturalnego lub sztucznej inteligencji.
- Udokumentowane doświadczenie na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego, naukowca lub podobnym, obejmujące analizę szeregów czasowych, grafowe uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego lub pokrewne obszary.
- Doświadczenie z narzędziami i frameworkami używanymi do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego.
- Bardzo dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego, modeli statystycznych i głębokich sieci neuronowych.
- Umiejętność rozwiązywania problemów, w tym przekładania wyników badań na praktyczne rozwiązania.
- Dobre umiejętności inżynierskie, w tym szybkie projektowanie i wdrażanie prototypów koncepcji w Pythonie oraz tworzenie systemów gotowych do produkcji.
- Doskonałe umiejętności komunikacji w mowie i piśmie oraz zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
- Mile widziane: znajomość cyberbezpieczeństwa lub doświadczenie w tej dziedzinie, w tym w wykrywaniu zagrożeń i reagowaniu na nie albo w poszukiwaniu zagrożeń.
- Mile widziane: znajomość produktów bezpieczeństwa i ich danych lub doświadczenie w pracy z nimi.
- Mile widziane: znajomość otwartych modeli danych bezpieczeństwa, takich jak Elastic Common Schema i Open Cybersecurity Schema Framework, lub doświadczenie w pracy z nimi.
Benefity
- Opcje na akcje przed debiutem giełdowym
- Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne
- Plan 401(k)
- Program wsparcia pracowników
- Program zniżek dla pracowników
- Ubezpieczenie na życie
- Płatny urlop
- Program poleceń
- Program nagród i uznania