Stellar Cyber développe une plateforme d’opérations de sécurité axée sur l’automatisation pour les entreprises et les fournisseurs de services gérés. Elle réunit un SIEM de nouvelle génération, la détection et la réponse réseau (NDR) ainsi qu’Open XDR, et s’appuie sur l’IA pour relier les signaux de menace entre les outils de sécurité et faciliter la réponse automatisée aux incidents. La plateforme est conçue pour aider les équipes de sécurité à surveiller les environnements sur site, cloud et IT/OT, tout en améliorant la détection et la réponse aux menaces.
Ingénieur en apprentissage automatique, sécurité et recherche
Recherche des méthodes d’apprentissage automatique pour détecter les menaces et renforcer la plateforme Open XDR de Stellar Cyber grâce à des données de sécurité et des analyses intégrées.
Description
- Collabore avec les équipes d’intégration des données pour définir des schémas et normaliser les données de sécurité de tiers.
- Traduit les besoins en détection de sécurité en problèmes d’apprentissage automatique et développe des solutions à partir de données intégrées.
- Crée des méthodes efficaces d’apprentissage automatique pour la détection, la corrélation et l’investigation en sécurité, en s’appuyant sur les connaissances en sécurité et les caractéristiques des données.
- Développe des fonctionnalités produit pour la détection, la corrélation et l’investigation en sécurité.
- Met en place des processus, des outils et des indicateurs pour évaluer l’efficacité des détections fournies aux clients.
Exigences
- Master ou doctorat en informatique ou dans une discipline connexe, avec une spécialisation en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement automatique du langage naturel ou intelligence artificielle.
- Expérience avérée en tant qu’ingénieur en apprentissage automatique, chercheur scientifique ou dans un poste similaire, notamment dans l’analyse des séries temporelles, l’apprentissage automatique sur graphes, le traitement automatique du langage naturel ou des domaines connexes.
- Expérience des outils et des frameworks utilisés pour créer des applications d’apprentissage automatique.
- Solide connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique, des modèles statistiques et des réseaux neuronaux profonds.
- Excellente capacité à résoudre des problèmes, notamment en appliquant les résultats de recherche à des solutions pratiques.
- Bonnes compétences en ingénierie, notamment pour concevoir et mettre en œuvre rapidement des preuves de concept en Python et développer des systèmes prêts pour la production.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité d’expliquer des idées complexes à des publics techniques et non techniques.
- Souhaité : connaissance ou expérience en cybersécurité, notamment en détection et réponse ou en recherche de menaces.
- Souhaité : connaissance ou expérience des produits de sécurité et de leurs données.
- Souhaité : connaissance ou expérience des modèles ouverts de données de sécurité, tels qu’Elastic Common Schema et Open Cybersecurity Schema Framework.
Avantages
- Options sur actions avant l’introduction en bourse
- Couverture médicale, dentaire et optique
- Plan 401(k)
- Programme d’aide aux employés
- Programme de réductions pour les employés
- Assurance vie
- Congés payés
- Programme de recommandation
- Programme de récompenses et de reconnaissance