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Poesis AI
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FinanzenFintechKünstliche Intelligenz
Poesis AI ist ein KI-nativer Investmentmanager, der ein kontinuierlich lernendes Large Investment Model für professionelle und institutionelle Anleger entwickelt. Die Plattform trainiert Agenten in datenreichen Marktumgebungen, um Handelssignale zu generieren, Strategien zu testen, Kapital zuzuteilen und Risiken in den Live-Finanzmärkten zu steuern. Die Arbeit verbindet künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Portfoliomanagement. Das Team vereint Erfahrung in den Bereichen Finanzen und maschinelles Lernen.
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Stellen im Unternehmen

Leitender Machine-Learning-Ingenieur für Finanz-KI

Entwickle prognostische Signale, produktive Machine-Learning-Modelle und Evaluierungssysteme für Poesis AIs autonome Investmentplattform. Nutze KI für Finanzdaten und verbessere Modelle und Agenten anhand realer Anlageergebnisse.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
200.000 $ – 280.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur

Beschreibung

  • Identifiziere prognostische Signale in Finanz-, Fundamentaldaten- und alternativen Datensätzen
  • Konzipiere Experimente, um aussagekräftige Modellverbesserungen von Zufallsergebnissen zu unterscheiden
  • Erstelle reproduzierbare Machine-Learning-Forschungssysteme für schnelle Experimente
  • Überführe vielversprechende Forschung in robuste Produktionsmodelle und Signale
  • Nutze reale Ergebnisse, um Verbesserungsmöglichkeiten für Modelle und Agenten zu erkennen
  • Entwickle Modelle, Signale und Evaluierungstools für Alpha-Erkennung, Anlageentscheidungen und Risikomanagement
  • Analysiere komplexe Finanzdaten und unterstütze Anlageentscheidungen
  • Gestalte als frühes Teammitglied das Produkt und die Unternehmensabläufe mit
  • Entwickle Lösungen von Grund auf, ohne Altsysteme oder etablierte Prozesse

Anforderungen

  • Erfahrung bei einem führenden KI-Labor, einem auf Agenten spezialisierten Startup, einem wachstumsstarken Technologieunternehmen, einem führenden Investmentmanager oder einer vergleichbaren Organisation
  • Erfahrung in der Entwicklung, Evaluierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen im Produktivbetrieb
  • Verständnis für Fehlermodi von Modellen und Evaluierungsdesign, einschließlich der Unterscheidung vielversprechender Ergebnisse von Zufall
  • Ausgeprägtes quantitatives Urteilsvermögen
  • Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen
  • Fähigkeit, offene Forschungsfragen eigenständig zu bearbeiten und anhand von Evidenz über die nächsten Schritte zu entscheiden
  • Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Machine-Learning- oder KI-Systemen auf Basis von Finanz-, Fundamentaldaten, alternativen oder Zeitreihendaten
  • Vertrautheit mit quantitativem Investieren, Portfolioaufbau oder Risikomanagement
  • Erfahrung mit dem Einsatz moderner KI-Systeme für Finanzdokumente
  • Derzeitige rechtliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten

Zusatzleistungen

  • Unternehmensanteile
  • Beteiligung am Fondsgewinn über Carry
  • Umfassender Krankenversicherungsschutz
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Bereitgestellte Mittagessen
  • Pendlerleistungen
  • Umzugsbeihilfe
  • Fortlaufende Unterstützung bei der Beantragung eines Arbeitsvisums für Vollzeitbeschäftigte

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