Poesis AI
Poesis AI
Poesis AI er en AI-basert kapitalforvalter som utvikler en Large Investment Model som lærer kontinuerlig for profesjonelle og institusjonelle investorer. Plattformen trener agenter i datarike markedsmiljøer for å generere handelssignaler, teste strategier, fordele kapital og håndtere risiko i aktive finansmarkeder. Arbeidet kombinerer kunstig intelligens, maskinlæring og porteføljeforvaltning, og teamet har erfaring fra finans og maskinlæring.

Ledende maskinlæringsingeniør innen finansiell AI

Utvikle prediktive signaler, produksjonsmodeller for maskinlæring og evalueringssystemer for Poesis AIs autonome investeringsplattform. Bruk AI på finansielle data, og bruk investeringsresultater til å forbedre modeller og agenter.

Beskrivelse

  • Identifisere prediktive signaler på tvers av finansielle, fundamentale og alternative datasett
  • Utforme eksperimenter for å skille meningsfulle modellforbedringer fra støy
  • Lage reproduserbare forskningssystemer for maskinlæring som muliggjør raske eksperimenter
  • Omsette lovende forskning til robuste produksjonsmodeller og signaler
  • Bruke resultater fra den virkelige verden til å finne muligheter for å forbedre modeller og agenter
  • Utvikle modeller, signaler og evalueringsverktøy for å finne alfa, ta beslutninger og håndtere risiko
  • Analysere komplekse finansielle data og bidra til investeringsbeslutninger
  • Bidra til å forme produktet og selskapets drift som et tidlig teammedlem
  • Utvikle løsninger fra grunnen av uten eldre systemer eller etablerte prosesser

Krav

  • Bakgrunn fra et ledende AI-laboratorium, en agentfokusert oppstartsbedrift, et raskt voksende teknologiselskap, en ledende investeringsforvalter eller en tilsvarende organisasjon
  • Erfaring med å utvikle, evaluere og sette maskinlæringsmodeller i produksjon
  • Forståelse av modellers feilmodi og evalueringsdesign, inkludert hvordan lovende resultater skilles fra støy
  • Sterk kvantitativ vurderingsevne
  • Erfaring med å arbeide med store og komplekse datasett
  • Evne til å ta ansvar for åpne forskningsproblemer og bruke evidens til å avgjøre hva som bør undersøkes
  • Bachelor-, master- eller doktorgrad i informatikk eller et beslektet fagfelt, eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Erfaring med å bygge maskinlærings- eller AI-systemer med finansielle, fundamentale, alternative eller tidsseriedata
  • Kjennskap til kvantitativ investering, porteføljekonstruksjon eller risikostyring
  • Erfaring med å anvende moderne AI-systemer på finansielle dokumenter
  • Gjeldende lovlig tillatelse til å arbeide i USA

Fordeler

  • Eierskapsandeler
  • Andel av fondets overskudd gjennom carry
  • Omfattende medisinsk dekning
  • Tannbehandling
  • Synsdekning
  • Lunsj inkludert
  • Pendlertilskudd
  • Flyttegodtgjørelse
  • Videre sponsing av arbeidsvisum for heltidsansatte

Relaterte jobber

Career Page

Senior regnskapsleder med kundeansvar innen CPG

Career Page

Led regnskapsavslutning, rapportering og kunderelasjoner for CPG-merkevarer støttet av oppstartsbedrifter og venturekapital. Lever investorklare regnskaper og innsikt som hjelper kundene med å forstå virksomheten sin.

Åpne
Natus Medical Incorporated

Seniorregnskapsfører, global finansiell rapportering

Natus Medical Incorporated
1 001 – 5 000 Ansatte
HelsevesenMaskinvareProduksjon

Bidra til Natus Medicals globale finansielle rapportering, regnskapsavslutning, inntektsføring og revisjonsarbeid på tvers av flere juridiske enheter. Bruk amerikansk GAAP og internasjonale regnskapsstandarder i en fjernarbeidsstilling basert i USA.

Åpne