Poesis AI to firma zarządzająca inwestycjami, od początku oparta na sztucznej inteligencji. Tworzy stale uczący się duży model inwestycyjny dla profesjonalnych i instytucjonalnych inwestorów. Platforma szkoli agentów w środowiskach rynkowych bogatych w dane, aby generować sygnały transakcyjne, testować strategie, alokować kapitał i zarządzać ryzykiem na rzeczywistych rynkach finansowych. Jej działalność łączy sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i zarządzanie portfelem, a zespół wnosi doświadczenie w finansach i uczeniu maszynowym.
Starszy inżynier uczenia maszynowego w obszarze finansowej AI
Twórz sygnały predykcyjne, produkcyjne modele uczenia maszynowego i systemy ewaluacji dla autonomicznej platformy inwestycyjnej Poesis AI. Stosuj AI do danych finansowych i ulepszaj modele oraz agentów na podstawie wyników inwestycyjnych.
Stany Zjednoczone
Kalifornia200 000 $ – 280 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Wyszukuj sygnały predykcyjne w finansowych, fundamentalnych i alternatywnych zbiorach danych
- Projektuj eksperymenty pozwalające odróżnić istotne ulepszenia modeli od szumu
- Twórz odtwarzalne systemy badawcze uczenia maszynowego umożliwiające szybkie eksperymentowanie
- Przekształcaj obiecujące wyniki badań w trwałe modele produkcyjne i sygnały
- Wykorzystuj rzeczywiste wyniki, aby identyfikować możliwości ulepszania modeli i agentów
- Twórz modele, sygnały i narzędzia ewaluacyjne do odkrywania alfy, podejmowania decyzji i zarządzania ryzykiem
- Analizuj złożone dane finansowe i wspieraj podejmowanie decyzji inwestycyjnych
- Jako jeden z pierwszych członków zespołu pomagaj kształtować produkt i działalność firmy
- Twórz rozwiązania od podstaw, bez starszych systemów i ustalonych procesów
Wymagania
- Doświadczenie w czołowym laboratorium AI, startupie rozwijającym agentów, szybko rosnącej firmie technologicznej, wiodącym podmiocie inwestycyjnym lub porównywalnej organizacji
- Doświadczenie w opracowywaniu, ocenie i wdrażaniu produkcyjnych modeli uczenia maszynowego
- Rozumienie przyczyn błędów modeli i projektowania ewaluacji, w tym umiejętność odróżniania obiecujących wyników od szumu
- Silny osąd ilościowy
- Doświadczenie w pracy z dużymi i złożonymi zbiorami danych
- Umiejętność samodzielnego prowadzenia otwartych problemów badawczych i wybierania kierunku działań na podstawie dowodów
- Tytuł licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie informatyki lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie praktyczne
- Doświadczenie w budowaniu systemów uczenia maszynowego lub AI wykorzystujących dane finansowe, fundamentalne, alternatywne lub szeregi czasowe
- Znajomość inwestowania ilościowego, konstrukcji portfela lub zarządzania ryzykiem
- Doświadczenie w stosowaniu nowoczesnych systemów AI do dokumentów finansowych
- Aktualne prawne zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych
Benefity
- Udziały w kapitale firmy
- Udział w zyskach funduszu w ramach carry
- Kompleksowa opieka medyczna
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie wzroku
- Lunch zapewniany przez firmę
- Dofinansowanie dojazdów
- Dodatek relokacyjny
- Dalsze sponsorowanie wizy pracowniczej dla pracowników pełnoetatowych