Poesis AI adalah manajer investasi yang berfokus pada AI dan mengembangkan Large Investment Model yang terus belajar untuk investor profesional dan institusional. Platform ini melatih agen dalam lingkungan pasar yang kaya data untuk menghasilkan sinyal perdagangan, menguji strategi, mengalokasikan modal, dan mengelola risiko di pasar keuangan langsung. Pekerjaannya menggabungkan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan manajemen portofolio, dengan tim yang memiliki pengalaman di bidang keuangan dan pembelajaran mesin.
Insinyur Utama Pembelajaran Mesin, AI Keuangan
Kembangkan sinyal prediktif, model pembelajaran mesin untuk produksi, dan sistem evaluasi bagi platform investasi otonom Poesis AI. Terapkan AI pada data keuangan dan gunakan hasil investasi untuk menyempurnakan model dan agen.
Amerika Serikat
California$200.000 – $280.000 / tahun
HibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesinDeskripsi
- Identifikasi sinyal prediktif dari kumpulan data keuangan, fundamental, dan alternatif
- Rancang eksperimen untuk membedakan peningkatan model yang bermakna dari noise
- Buat sistem riset pembelajaran mesin yang dapat direproduksi untuk eksperimen cepat
- Ubah riset yang menjanjikan menjadi model dan sinyal produksi yang andal
- Gunakan hasil nyata untuk menemukan peluang dalam menyempurnakan model dan agen
- Kembangkan model, sinyal, dan alat evaluasi untuk penemuan alfa, pengambilan keputusan, dan manajemen risiko
- Analisis data keuangan yang kompleks dan berikan masukan bagi keputusan investasi
- Bantu membentuk produk dan operasional perusahaan sebagai anggota tim tahap awal
- Bangun dari prinsip dasar tanpa sistem lama atau proses yang sudah mapan
Persyaratan
- Latar belakang di laboratorium AI terdepan, perusahaan rintisan yang berfokus pada agen, perusahaan teknologi bertumbuh pesat, manajer investasi terkemuka, atau organisasi sebanding
- Pengalaman mengembangkan, mengevaluasi, dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam produksi
- Memahami pola kegagalan model dan perancangan evaluasi, termasuk cara membedakan hasil yang menjanjikan dari noise
- Pertimbangan kuantitatif yang kuat
- Pengalaman bekerja dengan kumpulan data yang besar dan kompleks
- Mampu menangani masalah riset terbuka dan menggunakan bukti untuk menentukan langkah selanjutnya
- Gelar sarjana, magister, atau doktor di bidang ilmu komputer atau bidang terkait, atau pengalaman praktis yang setara
- Pengalaman membangun sistem pembelajaran mesin atau AI dengan data keuangan, fundamental, alternatif, atau deret waktu
- Mengenal investasi kuantitatif, konstruksi portofolio, atau manajemen risiko
- Pengalaman menerapkan sistem AI modern pada dokumen keuangan
- Memiliki izin kerja legal yang berlaku di Amerika Serikat
Tunjangan
- Kepemilikan saham
- Bagian dari keuntungan dana melalui carry
- Perlindungan medis komprehensif
- Perlindungan gigi
- Perlindungan penglihatan
- Makan siang yang disediakan
- Tunjangan perjalanan ke tempat kerja
- Tunjangan relokasi
- Sponsorship visa kerja berkelanjutan bagi karyawan penuh waktu