Poesis AI on tekoälylähtöinen sijoitusvarainhoitaja, joka kehittää jatkuvasti oppivaa laajaa sijoitusmallia ammattimaisille ja institutionaalisille sijoittajille. Alusta kouluttaa agentteja dataintensiivisissä markkinaympäristöissä tuottamaan kaupankäyntisignaaleja, testaamaan strategioita, kohdentamaan pääomaa ja hallitsemaan riskejä reaaliaikaisilla rahoitusmarkkinoilla. Työssä yhdistyvät tekoäly, koneoppiminen ja salkunhoito, ja tiimillä on kokemusta rahoitusalalta ja koneoppimisesta.
Rahoitusalan tekoälyn johtava koneoppimisinsinööri
Kehitä ennakoivia signaaleja, tuotantokäyttöön soveltuvia koneoppimismalleja ja arviointijärjestelmiä Poesis AI:n autonomiselle sijoitusalustalle. Sovella tekoälyä talousdataan ja hyödynnä sijoitustuloksia mallien ja agenttien parantamiseen.
Yhdysvallat
Kalifornia200 000 $ – 280 000 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Tunnista ennakoivia signaaleja talous-, fundamentti- ja vaihtoehtoisista aineistoista
- Suunnittele kokeita, joilla erotetaan merkitykselliset malliparannukset satunnaisvaihtelusta
- Luo toistettavia koneoppimisen tutkimusjärjestelmiä nopeaan kokeiluun
- Vie lupaava tutkimus kestäviksi tuotantomalleiksi ja signaaleiksi
- Tunnista todellisten tulosten avulla mahdollisuuksia parantaa malleja ja agentteja
- Kehitä malleja, signaaleja ja arviointityökaluja alfatuottojen löytämiseen, päätöksentekoon ja riskienhallintaan
- Analysoi monimutkaista talousdataa ja tue sijoituspäätöksiä
- Auta muovaamaan tuotetta ja yrityksen toimintaa varhaisen vaiheen tiimin jäsenenä
- Rakenna alusta alkaen ilman vanhoja järjestelmiä tai vakiintuneita prosesseja
Vaatimukset
- Tausta uraauurtavassa tekoälylaboratoriossa, agentteihin keskittyvässä startupissa, nopeasti kasvavassa teknologiayrityksessä, johtavassa sijoitusyhtiössä tai vastaavassa organisaatiossa
- Kokemusta tuotantokäytössä olevien koneoppimismallien kehittämisestä, arvioinnista ja käyttöönotosta
- Ymmärrys mallien virhetilanteista ja arviointiasetelmista, mukaan lukien kyky erottaa lupaavat tulokset kohinasta
- Vahvaa määrällistä arviointikykyä
- Kokemusta suurten ja monimutkaisten aineistojen käsittelystä
- Kyky ottaa vastuulleen avoimia tutkimuskysymyksiä ja käyttää näyttöä jatkotyön valintaan
- Tietojenkäsittelytieteen tai lähialan kandidaatin-, maisterin- tai tohtorintutkinto tai vastaava käytännön kokemus
- Kokemusta koneoppimis- tai tekoälyjärjestelmien rakentamisesta talous-, fundamentti-, vaihtoehtoisella tai aikasarjadatalla
- Tuntemusta kvantitatiivisesta sijoittamisesta, salkun rakentamisesta tai riskienhallinnasta
- Kokemusta nykyaikaisten tekoälyjärjestelmien soveltamisesta talousasiakirjoihin
- Voimassa oleva laillinen työskentelylupa Yhdysvalloissa
Edut
- Osakepohjainen palkitseminen
- Osuus rahaston voitoista carry-järjestelyn kautta
- Kattava sairausvakuutusturva
- Hammashoito
- Näönhuolto
- Lounastarjoilu
- Työmatkaetu
- Muuttoavustus
- Jatkuva työviisumien sponsorointi kokoaikaisille työntekijöille