Poesis AI
Poesis AI
Poesis AI е инвестиционен мениджър, изграден от самото начало върху изкуствен интелект, който разработва непрекъснато обучаващ се голям инвестиционен модел за професионални и институционални инвеститори. Платформата обучава агенти в пазарна среда, богата на данни, за да генерират търговски сигнали, да тестват стратегии, да разпределят капитал и да управляват риска на реалните финансови пазари. Работата му обединява изкуствения интелект, машинното обучение и управлението на портфейли, а екипът черпи опит от финансите и машинното обучение.

Водещ инженер по машинно обучение за финансов изкуствен интелект

Разработвайте прогнозни сигнали, модели за машинно обучение в продукционна среда и системи за оценяване за автономната инвестиционна платформа на Poesis AI. Прилагайте изкуствен интелект към финансови данни и използвайте инвестиционните резултати, за да подобрявате моделите и агентите.

Описание

  • Откриване на прогнозни сигнали във финансови, фундаментални и алтернативни набори от данни
  • Проектиране на експерименти за разграничаване на значимите подобрения на моделите от шума
  • Създаване на възпроизводими изследователски системи за машинно обучение за бързо експериментиране
  • Превръщане на обещаващи изследвания в устойчиви модели и сигнали за продукционна среда
  • Използване на реални резултати за откриване на възможности за подобряване на модели и агенти
  • Разработване на модели, сигнали и инструменти за оценяване при откриване на алфа, вземане на решения и управление на риска
  • Анализиране на сложни финансови данни и подпомагане на инвестиционните решения
  • Участие във формирането на продукта и дейността на компанията като един от първите членове на екипа
  • Разработване от основни принципи, без наследени системи и установени процеси

Изисквания

  • Опит във водеща лаборатория за изкуствен интелект, стартъп, фокусиран върху агенти, бързоразвиваща се технологична компания, водещ инвестиционен мениджър или сравнима организация
  • Опит в разработването, оценяването и внедряването на модели за машинно обучение в продукционна среда
  • Разбиране на режимите на отказ на моделите и дизайна на оценяването, включително как обещаващите резултати се разграничават от шума
  • Силна количествена преценка
  • Опит с работа с големи и сложни набори от данни
  • Способност за поемане на неформулирани изследователски проблеми и използване на доказателства за определяне на приоритетите
  • Бакалавърска, магистърска или докторска степен по компютърни науки или сродна област, или еквивалентен практически опит
  • Опит в изграждането на системи за машинно обучение или изкуствен интелект с финансови, фундаментални, алтернативни данни или времеви редове
  • Познания в количественото инвестиране, изграждането на портфейли или управлението на риска
  • Опит в прилагането на съвременни системи за изкуствен интелект към финансови документи
  • Текущо законово разрешение за работа в Съединените щати

Придобивки

  • Дялово участие
  • Дял от печалбата на фонда чрез carry
  • Цялостно медицинско покритие
  • Стоматологично покритие
  • Покритие за зрението
  • Обяди, осигурени от работодателя
  • Придобивки за пътуване до работа
  • Помощ за преместване
  • Спонсориране на продължаване на работната виза за служители на пълен работен ден