
Poesis AI е инвестиционен мениджър, изграден от самото начало върху изкуствен интелект, който разработва непрекъснато обучаващ се голям инвестиционен модел за професионални и институционални инвеститори. Платформата обучава агенти в пазарна среда, богата на данни, за да генерират търговски сигнали, да тестват стратегии, да разпределят капитал и да управляват риска на реалните финансови пазари. Работата му обединява изкуствения интелект, машинното обучение и управлението на портфейли, а екипът черпи опит от финансите и машинното обучение.
Водещ инженер по машинно обучение за финансов изкуствен интелект
Разработвайте прогнозни сигнали, модели за машинно обучение в продукционна среда и системи за оценяване за автономната инвестиционна платформа на Poesis AI. Прилагайте изкуствен интелект към финансови данни и използвайте инвестиционните резултати, за да подобрявате моделите и агентите.
200 000 $ – 280 000 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Откриване на прогнозни сигнали във финансови, фундаментални и алтернативни набори от данни
- Проектиране на експерименти за разграничаване на значимите подобрения на моделите от шума
- Създаване на възпроизводими изследователски системи за машинно обучение за бързо експериментиране
- Превръщане на обещаващи изследвания в устойчиви модели и сигнали за продукционна среда
- Използване на реални резултати за откриване на възможности за подобряване на модели и агенти
- Разработване на модели, сигнали и инструменти за оценяване при откриване на алфа, вземане на решения и управление на риска
- Анализиране на сложни финансови данни и подпомагане на инвестиционните решения
- Участие във формирането на продукта и дейността на компанията като един от първите членове на екипа
- Разработване от основни принципи, без наследени системи и установени процеси
Изисквания
- Опит във водеща лаборатория за изкуствен интелект, стартъп, фокусиран върху агенти, бързоразвиваща се технологична компания, водещ инвестиционен мениджър или сравнима организация
- Опит в разработването, оценяването и внедряването на модели за машинно обучение в продукционна среда
- Разбиране на режимите на отказ на моделите и дизайна на оценяването, включително как обещаващите резултати се разграничават от шума
- Силна количествена преценка
- Опит с работа с големи и сложни набори от данни
- Способност за поемане на неформулирани изследователски проблеми и използване на доказателства за определяне на приоритетите
- Бакалавърска, магистърска или докторска степен по компютърни науки или сродна област, или еквивалентен практически опит
- Опит в изграждането на системи за машинно обучение или изкуствен интелект с финансови, фундаментални, алтернативни данни или времеви редове
- Познания в количественото инвестиране, изграждането на портфейли или управлението на риска
- Опит в прилагането на съвременни системи за изкуствен интелект към финансови документи
- Текущо законово разрешение за работа в Съединените щати
Придобивки
- Дялово участие
- Дял от печалбата на фонда чрез carry
- Цялостно медицинско покритие
- Стоматологично покритие
- Покритие за зрението
- Обяди, осигурени от работодателя
- Придобивки за пътуване до работа
- Помощ за преместване
- Спонсориране на продължаване на работната виза за служители на пълен работен ден