A Poesis AI mesterséges intelligenciára épülő befektetéskezelő, amely professzionális és intézményi befektetők számára fejleszt folyamatosan tanuló Nagy Befektetési Modellt. Platformja adatgazdag piaci környezetekben képezi az ügynököket, hogy élő pénzügyi piacokon kereskedési jelzéseket hozzanak létre, stratégiákat teszteljenek, tőkét osszanak el és kezeljék a kockázatokat. Munkája a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást és a portfóliókezelést kapcsolja össze; csapata a pénzügy és a gépi tanulás területén szerzett tapasztalatokra támaszkodik.
Vezető gépi tanulási mérnök, pénzügyi mesterséges intelligencia
Előrejelző jelzéseket, éles környezetben működő gépi tanulási modelleket és értékelési rendszereket fejleszt a Poesis AI autonóm befektetési platformjához. A mesterséges intelligenciát pénzügyi adatokon alkalmazza, a befektetési eredményekből pedig a modellek és az ágensek fejlesztéséhez merít tanulságokat.
Egyesült Államok
Kalifornia200 000 $ – 280 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökLeírás
- Azonosítson előrejelző jelzéseket pénzügyi, fundamentális és alternatív adathalmazokban
- Tervezzen kísérleteket annak megkülönböztetésére, hogy a modell javulása érdemi-e vagy csupán zaj
- Hozzon létre reprodukálható gépi tanulási kutatási rendszereket a gyors kísérletezéshez
- Alakítsa az ígéretes kutatási eredményeket tartós, éles környezetben működő modellekké és jelzésekké
- Használja fel a valós eredményeket a modellek és ágensek fejlesztési lehetőségeinek feltárására
- Fejlesszen modelleket, jelzéseket és értékelőeszközöket az alfa felkutatásához, a döntések támogatásához és a kockázatkezeléshez
- Elemezzen összetett pénzügyi adatokat, és támogassa a befektetési döntéseket
- A csapat korai tagjaként vegyen részt a termék és a vállalati működés alakításában
- Dolgozzon az alapelvekből kiindulva, örökölt rendszerek és kialakult folyamatok nélkül
Követelmények
- Tapasztalat vezető MI-laboratóriumban, ágensekre összpontosító startupnál, gyorsan növekvő technológiai vállalatnál, meghatározó befektetéskezelőnél vagy hasonló szervezetnél
- Gépi tanulási modellek éles környezetben történő fejlesztésében, értékelésében és bevezetésében szerzett tapasztalat
- A modellek hibamódjainak és az értékelés megtervezésének ismerete, beleértve az ígéretes eredmények és a zaj megkülönböztetését
- Erős kvantitatív ítélőképesség
- Nagy és összetett adathalmazokkal szerzett tapasztalat
- Képesség nyitott végű kutatási problémák önálló felvállalására, valamint annak bizonyítékok alapján történő eldöntésére, hogy mivel érdemes foglalkozni
- Informatika vagy kapcsolódó területen szerzett alap-, mester- vagy doktori fokozat, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
- Gépi tanulási vagy MI-rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat pénzügyi, fundamentális, alternatív vagy idősoros adatok felhasználásával
- Jártasság a kvantitatív befektetésben, a portfólióépítésben vagy a kockázatkezelésben
- Modern MI-rendszerek pénzügyi dokumentumokon történő alkalmazásában szerzett tapasztalat
- Jelenleg érvényes munkavállalási engedély az Egyesült Államokban
Juttatások
- Tulajdonrész
- Részesedés az alap nyereségéből carry formájában
- Teljes körű egészségügyi ellátás
- Fogászati ellátás
- Látásvizsgálati és szemészeti ellátás
- Biztosított ebédek
- Munkába járási juttatás
- Költözési támogatás
- A teljes munkaidőben foglalkoztatottak munkavállalási vízumának folyamatos szponzorálása