Poesis AI — управляющая инвестициями компания, изначально созданная на основе искусственного интеллекта. Она разрабатывает непрерывно обучающуюся большую инвестиционную модель для профессиональных и институциональных инвесторов. Платформа обучает агентов в насыщенной данными рыночной среде, чтобы генерировать торговые сигналы, тестировать стратегии, распределять капитал и управлять рисками на действующих финансовых рынках. В работе компании объединяются искусственный интеллект, машинное обучение и управление портфелем, а команда опирается на опыт в финансах и машинном обучении.
Ведущий инженер по машинному обучению в сфере финансового ИИ
Разрабатывайте прогнозные сигналы, промышленные модели машинного обучения и системы оценки для автономной инвестиционной платформы Poesis AI. Применяйте ИИ к финансовым данным и улучшайте модели и агентные системы на основе результатов инвестирования.
Описание
- Выявляйте прогнозные сигналы в финансовых, фундаментальных и альтернативных наборах данных
- Проектируйте эксперименты, позволяющие отличить значимые улучшения моделей от случайного шума
- Создавайте воспроизводимые исследовательские системы машинного обучения для быстрых экспериментов
- Превращайте перспективные исследования в надежные производственные модели и сигналы
- Используйте реальные результаты, чтобы находить возможности улучшать модели и агентные системы
- Разрабатывайте модели, сигналы и инструменты оценки для поиска альфы, принятия решений и управления рисками
- Анализируйте сложные финансовые данные и помогайте принимать инвестиционные решения
- Участвуйте в формировании продукта и операционной деятельности компании как один из первых сотрудников
- Выстраивайте решения с нуля, без унаследованных систем и сложившихся процессов
Требования
- Опыт работы в ведущей лаборатории ИИ, стартапе, специализирующемся на агентных системах, быстрорастущей технологической компании, ведущей инвестиционной организации или сопоставимой структуре
- Опыт разработки, оценки и внедрения моделей машинного обучения в производственную среду
- Понимание причин сбоев моделей и принципов разработки оценки, в том числе умение отличать перспективные результаты от случайного шума
- Сильные навыки количественной оценки
- Опыт работы с крупными и сложными наборами данных
- Способность самостоятельно вести исследовательские задачи с открытым результатом и определять дальнейшие шаги на основе данных
- Степень бакалавра, магистра или доктора в области компьютерных наук или смежной области либо сопоставимый практический опыт
- Опыт создания систем машинного обучения или ИИ с финансовыми, фундаментальными, альтернативными данными или временными рядами
- Знакомство с количественными инвестициями, формированием портфеля или управлением рисками
- Опыт применения современных систем ИИ к финансовым документам
- Действующее разрешение на работу в США
Преимущества
- Доля в капитале
- Доля в прибыли фонда через механизм carry
- Полное медицинское страхование
- Стоматологическое страхование
- Страхование зрения
- Обеды за счет компании
- Компенсация расходов на проезд
- Помощь при переезде
- Продление спонсорства рабочей визы для сотрудников на полной ставке