Poesis AI ialah pengurus pelaburan natif AI yang membangunkan Large Investment Model yang sentiasa belajar untuk pelabur profesional dan institusi. Platform ini melatih ejen dalam persekitaran pasaran yang kaya dengan data untuk menjana isyarat dagangan, menguji strategi, memperuntukkan modal dan mengurus risiko dalam pasaran kewangan langsung. Usahanya menggabungkan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan pengurusan portfolio, dengan pasukan yang membawa pengalaman dalam bidang kewangan dan pembelajaran mesin.
Jurutera Utama Pembelajaran Mesin, AI Kewangan
Bangunkan isyarat ramalan, model pembelajaran mesin untuk penggunaan produksi dan sistem penilaian bagi platform pelaburan autonomi Poesis AI. Gunakan AI pada data kewangan dan manfaatkan hasil pelaburan untuk menambah baik model serta ejen.
Amerika Syarikat
California$200,000 – $280,000 / tahun
HibridSepenuh masaKetuaBahasa Diperlukan: InggerisJurutera pembelajaran mesinPenerangan
- Kenal pasti isyarat ramalan daripada set data kewangan, fundamental dan alternatif
- Rancang eksperimen untuk membezakan peningkatan model yang bermakna daripada hingar
- Bina sistem penyelidikan pembelajaran mesin yang boleh dihasilkan semula untuk eksperimen pantas
- Tukarkan penyelidikan yang berpotensi kepada model dan isyarat produksi yang teguh
- Gunakan hasil dunia sebenar untuk mengenal pasti peluang menambah baik model dan ejen
- Bangunkan model, isyarat dan alat penilaian untuk penemuan alfa, keputusan dan pengurusan risiko
- Analisis data kewangan yang kompleks dan bantu memaklumkan keputusan pelaburan
- Bantu membentuk produk dan operasi syarikat sebagai ahli pasukan peringkat awal
- Bangunkan sistem dari prinsip asas tanpa sistem legasi atau proses yang sudah ditetapkan
Keperluan
- Latar belakang di makmal AI terkemuka, syarikat pemula berfokuskan ejen, syarikat teknologi yang berkembang pesat, pengurus pelaburan terkemuka atau organisasi yang setanding
- Pengalaman membangunkan, menilai dan menggunakan model pembelajaran mesin dalam produksi
- Memahami mod kegagalan model dan reka bentuk penilaian, termasuk cara membezakan hasil yang menjanjikan daripada hingar
- Pertimbangan kuantitatif yang mantap
- Pengalaman bekerja dengan set data yang besar dan kompleks
- Keupayaan mengendalikan masalah penyelidikan terbuka dan menggunakan bukti untuk menentukan perkara yang perlu diteruskan
- Ijazah sarjana muda, sarjana atau kedoktoran dalam sains komputer atau bidang berkaitan, atau pengalaman praktikal yang setara
- Pengalaman membina sistem pembelajaran mesin atau AI menggunakan data kewangan, fundamental, alternatif atau siri masa
- Biasa dengan pelaburan kuantitatif, pembinaan portfolio atau pengurusan risiko
- Pengalaman menggunakan sistem AI moden pada dokumen kewangan
- Kebenaran undang-undang semasa untuk bekerja di Amerika Syarikat
Faedah
- Ekuiti
- Bahagian keuntungan dana melalui carry
- Perlindungan perubatan menyeluruh
- Perlindungan pergigian
- Perlindungan penglihatan
- Makan tengah hari disediakan
- Manfaat perjalanan ulang-alik
- Elaun perpindahan
- Tajaan visa kerja berterusan untuk pekerja sepenuh masa