金融人工智慧首席機器學習工程師
為 Poesis AI 的自主投資平台開發預測訊號、正式環境機器學習模型與評估系統。 將人工智慧應用於金融資料，並根據投資成果改進模型與代理程式。
說明
- 從金融、基本面與另類資料集中找出預測訊號
- 設計實驗，分辨有意義的模型改進與雜訊
- 建立可重現的機器學習研究系統，以利快速實驗
- 將有潛力的研究成果轉化為穩健的正式環境模型與訊號
- 運用真實世界的成果找出改進模型與代理程式的機會
- 開發用於 alpha 探索、決策與風險管理的模型、訊號及評估工具
- 分析複雜的金融資料，為投資決策提供依據
- 作為早期團隊成員，參與塑造產品與公司營運
- 從基本原理出發，不受舊有系統或既定流程限制
職位要求
- 曾任職於前沿人工智慧實驗室、專注代理程式的新創公司、高成長科技公司、領先的投資管理機構或類似組織
- 具備開發、評估及部署正式環境機器學習模型的經驗
- 了解模型失效模式與評估設計，包括如何分辨有潛力的結果與雜訊
- 具備出色的量化判斷能力
- 具備處理大型複雜資料集的經驗
- 能夠負責開放式研究問題，並依據證據判斷後續方向
- 具備電腦科學或相關領域的學士、碩士或博士學位，或同等實務經驗
- 具備使用金融、基本面、另類或時間序列資料建置機器學習或人工智慧系統的經驗
- 熟悉量化投資、投資組合建構或風險管理
- 具備將現代人工智慧系統應用於金融文件的經驗
- 目前獲准在美國合法工作
福利待遇
- 股權
- 透過業績分成分享基金利潤
- 完整醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 供應午餐
- 通勤福利
- 搬遷津貼
- 為全職員工持續提供工作簽證贊助