金融人工智能首席机器学习工程师
为 Poesis AI 的自主投资平台开发预测信号、生产级机器学习模型和评估系统。 将人工智能应用于金融数据，并根据投资结果改进模型与智能体。
描述
- 从金融、基本面和另类数据集中识别预测信号
- 设计实验，区分有意义的模型改进与噪声
- 构建可复现的机器学习研究系统，以支持快速实验
- 将有前景的研究成果转化为可靠的生产模型和信号
- 利用真实世界的结果发现改进模型与智能体的机会
- 开发用于 alpha 发现、决策和风险管理的模型、信号及评估工具
- 分析复杂的金融数据，为投资决策提供依据
- 作为早期团队成员，参与塑造产品和公司运营
- 从基本原理出发开展工作，不受遗留系统或既定流程限制
任职要求
- 曾任职于前沿人工智能实验室、专注智能体的初创公司、高增长科技公司、领先的投资管理机构或类似组织
- 具备开发、评估并部署生产环境机器学习模型的经验
- 了解模型失效模式和评估设计，包括如何区分有前景的结果与噪声
- 具备出色的定量判断能力
- 具备处理大型复杂数据集的经验
- 能够负责开放式研究问题，并依据证据判断研究方向
- 拥有计算机科学或相关领域的学士、硕士或博士学位，或具备同等实践经验
- 具备使用金融、基本面、另类或时间序列数据构建机器学习或人工智能系统的经验
- 熟悉量化投资、投资组合构建或风险管理
- 具备将现代人工智能系统应用于金融文档的经验
- 目前获准在美国合法工作
福利待遇
- 股权
- 通过业绩分成分享基金利润
- 全面的医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 提供午餐
- 通勤福利
- 搬迁补贴
- 为全职员工持续提供工作签证赞助