Poesis AI, profesyonel ve kurumsal yatırımcılar için sürekli öğrenen bir Büyük Yatırım Modeli geliştiren, yapay zekâ odaklı bir yatırım yöneticisidir. Platform, canlı finans piyasalarında işlem sinyalleri üretmek, stratejileri test etmek, sermayeyi tahsis etmek ve riski yönetmek üzere veri açısından zengin piyasa ortamlarında ajanları eğitir. Çalışmaları yapay zekâ, makine öğrenimi ve portföy yönetimini bir araya getirir; ekibi finans ve makine öğrenimi alanlarındaki deneyimden yararlanır.
Finansal Yapay Zekâ Alanında Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi
Poesis AI’ın otonom yatırım platformu için tahmin sinyalleri, üretim ortamında çalışan makine öğrenimi modelleri ve değerlendirme sistemleri geliştirir. Yapay zekâyı finansal verilere uygular, model ve ajanları iyileştirmek için yatırım sonuçlarından yararlanırsınız.
Açıklama
- Finansal, temel ve alternatif veri kümelerinde tahmin sinyallerini belirleyin
- Anlamlı model iyileştirmelerini gürültüden ayırmak için deneyler tasarlayın
- Hızlı deneyler için tekrarlanabilir makine öğrenimi araştırma sistemleri oluşturun
- Umut vadeden araştırmaları dayanıklı üretim modellerine ve sinyallerine dönüştürün
- Modelleri ve ajanları iyileştirme fırsatlarını belirlemek için gerçek dünya sonuçlarından yararlanın
- Alfa keşfi, karar alma ve risk yönetimi için modeller, sinyaller ve değerlendirme araçları geliştirin
- Karmaşık finansal verileri analiz edin ve yatırım kararlarına katkıda bulunun
- İlk ekip üyelerinden biri olarak ürünün ve şirket operasyonlarının şekillenmesine katkıda bulunun
- Eski sistemler veya yerleşik süreçler olmadan, ilk ilkelerden hareketle geliştirme yapın
Gereksinimler
- Öncü bir yapay zekâ laboratuvarında, ajan odaklı bir girişimde, hızlı büyüyen bir teknoloji şirketinde, önde gelen bir yatırım yönetimi kuruluşunda veya benzer bir kurumda çalışma deneyimi
- Üretim ortamında makine öğrenimi modelleri geliştirme, değerlendirme ve kullanıma alma deneyimi
- Umut vadeden sonuçları gürültüden ayırma yöntemleri dâhil, model başarısızlık biçimlerini ve değerlendirme tasarımını anlama
- Güçlü nicel muhakeme yeteneği
- Büyük ve karmaşık veri kümeleriyle çalışma deneyimi
- Açık uçlu araştırma problemlerini üstlenme ve hangi konulara odaklanılacağını kanıtlara göre belirleme becerisi
- Bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans, yüksek lisans ya da doktora derecesi veya eşdeğer uygulamalı deneyim
- Finansal, temel, alternatif veya zaman serisi verileriyle makine öğrenimi ya da yapay zekâ sistemleri oluşturma deneyimi
- Nicel yatırım, portföy oluşturma veya risk yönetimi bilgisi
- Modern yapay zekâ sistemlerini finansal belgelere uygulama deneyimi
- Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışmak için hâlihazırda yasal izne sahip olma
Yan Haklar
- Hisse payı
- Carry yoluyla fon kârlarından pay
- Kapsamlı sağlık sigortası
- Diş sigortası
- Görme sağlığı sigortası
- İş yerinde sunulan öğle yemekleri
- Ulaşım desteği
- Taşınma ödeneği
- Tam zamanlı çalışanlar için çalışma vizesi sponsorluğunun devamı