Poesis AI è un gestore di investimenti basato nativamente sull’intelligenza artificiale che sviluppa un Grande Modello di Investimento ad apprendimento continuo per investitori professionali e istituzionali. La piattaforma addestra agenti in ambienti di mercato ricchi di dati per generare segnali di trading, testare strategie, allocare capitali e gestire il rischio sui mercati finanziari in tempo reale. Le sue attività uniscono intelligenza artificiale, apprendimento automatico e gestione di portafoglio, con un team che vanta esperienza in ambito finanziario e nell’apprendimento automatico.
Ingegnere responsabile di machine learning, IA finanziaria
Sviluppa segnali predittivi, modelli di machine learning in produzione e sistemi di valutazione per la piattaforma di investimento autonoma di Poesis AI. Applica l’IA ai dati finanziari e usa i risultati degli investimenti per migliorare modelli e agenti.
Stati Uniti
California200.000 $ – 280.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningDescrizione
- Individua segnali predittivi in insiemi di dati finanziari, fondamentali e alternativi
- Progetta esperimenti per distinguere i miglioramenti significativi dei modelli dal rumore
- Crea sistemi riproducibili di ricerca sul machine learning per sperimentare rapidamente
- Trasforma ricerche promettenti in modelli e segnali di produzione solidi e duraturi
- Usa i risultati reali per individuare opportunità di miglioramento per modelli e agenti
- Sviluppa modelli, segnali e strumenti di valutazione per scoprire alfa, supportare le decisioni e gestire i rischi
- Analizza dati finanziari complessi e contribuisce alle decisioni di investimento
- Aiuta a definire il prodotto e le attività aziendali come membro del team iniziale
- Sviluppa soluzioni dai principi fondamentali, senza sistemi legacy né processi consolidati
Requisiti
- Esperienza presso un laboratorio di IA all’avanguardia, una startup focalizzata sugli agenti, un’azienda tecnologica in forte crescita, un gestore di investimenti di primo piano o un’organizzazione comparabile
- Esperienza nello sviluppo, nella valutazione e nella distribuzione in produzione di modelli di machine learning
- Conoscenza delle modalità di errore dei modelli e della progettazione delle valutazioni, inclusa la capacità di distinguere risultati promettenti dal rumore
- Solida capacità di giudizio quantitativo
- Esperienza con insiemi di dati ampi e complessi
- Capacità di gestire problemi di ricerca aperti e usare le evidenze per stabilire quali affrontare
- Laurea, laurea magistrale o dottorato in informatica o in un campo correlato, oppure esperienza pratica equivalente
- Esperienza nella creazione di sistemi di machine learning o IA con dati finanziari, fondamentali, alternativi o di serie temporali
- Familiarità con gli investimenti quantitativi, la costruzione di portafogli o la gestione del rischio
- Esperienza nell’applicazione di sistemi di IA moderni a documenti finanziari
- Autorizzazione legale attualmente valida per lavorare negli Stati Uniti
Benefit
- Partecipazione azionaria
- Quota degli utili del fondo tramite carry
- Copertura sanitaria completa
- Copertura odontoiatrica
- Copertura oculistica
- Pranzi preparati
- Agevolazioni per il pendolarismo
- Contributo per il trasferimento
- Sponsorizzazione continuativa del visto di lavoro per dipendenti a tempo pieno