Poesis AI är en AI-baserad kapitalförvaltare som utvecklar en Large Investment Model som lär sig kontinuerligt för professionella och institutionella investerare. Plattformen tränar agenter i marknadsmiljöer med stora datamängder för att generera handelssignaler, testa strategier, fördela kapital och hantera risker på aktiva finansmarknader. Arbetet förenar artificiell intelligens, maskininlärning och portföljförvaltning, och teamet har erfarenhet inom finans och maskininlärning.
Ledande maskininlärningsingenjör inom finansiell AI
Utveckla prediktiva signaler, produktionsmodeller för maskininlärning och utvärderingssystem för Poesis AI:s autonoma investeringsplattform. Tillämpa AI på finansiella data och använd investeringsutfall för att förbättra modeller och agenter.
USA
Kalifornien200 000 $ – 280 000 $ / år
HybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Identifiera prediktiva signaler i finansiella, fundamentala och alternativa datamängder
- Utforma experiment för att skilja meningsfulla modellförbättringar från brus
- Skapa reproducerbara forskningssystem för maskininlärning som möjliggör snabba experiment
- Översätta lovande forskning till hållbara produktionsmodeller och signaler
- Använda verkliga utfall för att hitta möjligheter att förbättra modeller och agenter
- Utveckla modeller, signaler och utvärderingsverktyg för att upptäcka alfa, fatta beslut och hantera risk
- Analysera komplexa finansiella data och bidra till investeringsbeslut
- Vara med och forma produkten och företagets verksamhet som en av de första teammedlemmarna
- Utveckla lösningar från grunden utan äldre system eller etablerade processer
Krav
- Bakgrund från ett ledande AI-laboratorium, en startup med fokus på agenter, ett snabbväxande teknikföretag, en ledande kapitalförvaltare eller en jämförbar organisation
- Erfarenhet av att utveckla, utvärdera och driftsätta maskininlärningsmodeller i produktion
- Förståelse för modellernas felmoder och utvärderingsdesign, inklusive hur lovande resultat skiljs från brus
- Starkt kvantitativt omdöme
- Erfarenhet av att arbeta med stora och komplexa datamängder
- Förmåga att ta ansvar för öppna forskningsfrågor och använda evidens för att avgöra vad som bör undersökas
- Kandidat-, master- eller doktorsexamen i datavetenskap eller ett närliggande område, alternativt motsvarande praktisk erfarenhet
- Erfarenhet av att bygga system för maskininlärning eller AI med finansiella, fundamentala, alternativa data eller tidsseriedata
- Kännedom om kvantitativa investeringar, portföljkonstruktion eller riskhantering
- Erfarenhet av att tillämpa moderna AI-system på finansiella dokument
- Nuvarande laglig rätt att arbeta i USA
Förmåner
- Aktier
- Andel av fondens vinster genom carried interest
- Omfattande sjukvårdsförsäkring
- Tandvårdsförsäkring
- Synvårdsförsäkring
- Lunch ingår
- Pendlingsförmåner
- Flyttbidrag
- Fortsatt sponsring av arbetsvisum för heltidsanställda