Poesis AI investicijski je upravitelj izvorno utemeljen na umjetnoj inteligenciji koji razvija veliki investicijski model koji kontinuirano uči, namijenjen profesionalnim i institucionalnim ulagačima. Platforma trenira agente u tržišnim okruženjima bogatim podacima kako bi generirali trgovačke signale, testirali strategije, raspoređivali kapital i upravljali rizikom na aktivnim financijskim tržištima. Njegov rad povezuje umjetnu inteligenciju, strojno učenje i upravljanje portfeljem, a tim se oslanja na iskustvo u financijama i strojnom učenju.
Voditelj inženjer strojnog učenja za financijsku umjetnu inteligenciju
Razvijajte prediktivne signale, produkcijske modele strojnog učenja i sustave za evaluaciju autonomne investicijske platforme Poesis AI. Primjenjujte umjetnu inteligenciju na financijske podatke i koristite investicijske rezultate za poboljšanje modela i agenata.
Sjedinjene Američke Države
Kalifornija200.000 $ – 280.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenjaOpis
- Prepoznavati prediktivne signale u financijskim, fundamentalnim i alternativnim skupovima podataka
- Osmisliti eksperimente za razlikovanje smislenih poboljšanja modela od šuma
- Izraditi ponovljive istraživačke sustave strojnog učenja za brzo eksperimentiranje
- Pretvoriti obećavajuća istraživanja u pouzdane produkcijske modele i signale
- Koristiti rezultate iz stvarnog svijeta za prepoznavanje prilika za poboljšanje modela i agenata
- Razvijati modele, signale i alate za evaluaciju otkrivanja alfa, donošenja odluka i upravljanja rizikom
- Analizirati složene financijske podatke i doprinositi investicijskim odlukama
- Kao jedan od prvih članova tima pomagati u oblikovanju proizvoda i poslovanja tvrtke
- Razvijati od temeljnih načela, bez naslijeđenih sustava i ustaljenih procesa
Zahtjevi
- Iskustvo u vodećem AI laboratoriju, startupu usmjerenom na agente, tehnološkoj tvrtki koja brzo raste, vodećem investicijskom društvu ili usporedivoj organizaciji
- Iskustvo u razvoju, evaluaciji i produkcijskoj primjeni modela strojnog učenja
- Razumijevanje načina na koje modeli mogu zakazati i oblikovanja evaluacije, uključujući razlikovanje obećavajućih rezultata od šuma
- Izrazita kvantitativna prosudba
- Iskustvo u radu s velikim i složenim skupovima podataka
- Sposobnost preuzimanja otvorenih istraživačkih problema i korištenja dokaza za određivanje prioriteta
- Preddiplomski, diplomski ili doktorski stupanj iz računarstva ili srodnog područja, odnosno odgovarajuće praktično iskustvo
- Iskustvo u izgradnji sustava strojnog učenja ili umjetne inteligencije s financijskim, fundamentalnim, alternativnim podacima ili vremenskim nizovima
- Poznavanje kvantitativnog ulaganja, konstrukcije portfelja ili upravljanja rizikom
- Iskustvo u primjeni suvremenih sustava umjetne inteligencije na financijske dokumente
- Važeće zakonsko odobrenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama
Pogodnosti
- Vlasnički udio
- Udio u dobiti fonda kroz carry
- Sveobuhvatno zdravstveno osiguranje
- Stomatološko osiguranje
- Osiguranje vida
- Ručkovi koje osigurava poslodavac
- Naknada troškova prijevoza na posao
- Naknada za preseljenje
- Sponzoriranje produljenja radne vize za zaposlenike s punim radnim vremenom