Poesis AI
Poesis AI
Poesis AI es un gestor de inversiones nativo de la inteligencia artificial que desarrolla un Gran Modelo de Inversión de aprendizaje continuo para inversores profesionales e institucionales. La plataforma entrena agentes en entornos de mercado con abundantes datos para generar señales de trading, probar estrategias, asignar capital y gestionar el riesgo en mercados financieros en tiempo real. Su trabajo combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y gestión de carteras, con un equipo que reúne experiencia en finanzas y aprendizaje automático.

Ingeniero/a principal de aprendizaje automático, IA financiera

Desarrolla señales predictivas, modelos de aprendizaje automático en producción y sistemas de evaluación para la plataforma de inversión autónoma de Poesis AI. Aplica IA a datos financieros y utiliza los resultados de inversión para mejorar modelos y agentes.

Descripción

  • Identifica señales predictivas en conjuntos de datos financieros, fundamentales y alternativos
  • Diseña experimentos para distinguir las mejoras significativas de los modelos del ruido
  • Crea sistemas reproducibles de investigación en aprendizaje automático para experimentar con rapidez
  • Convierte investigaciones prometedoras en modelos y señales de producción duraderos
  • Utiliza resultados reales para detectar oportunidades de mejora en modelos y agentes
  • Desarrolla modelos, señales y herramientas de evaluación para descubrir alfa, tomar decisiones y gestionar riesgos
  • Analiza datos financieros complejos y aporta información para las decisiones de inversión
  • Contribuye a definir el producto y las operaciones de la empresa como integrante del equipo inicial
  • Desarrolla soluciones desde los primeros principios, sin sistemas heredados ni procesos establecidos

Requisitos

  • Experiencia en un laboratorio de IA de vanguardia, una startup centrada en agentes, una empresa tecnológica de alto crecimiento, una gestora de inversiones líder o una organización comparable
  • Experiencia desarrollando, evaluando y desplegando modelos de aprendizaje automático en producción
  • Comprensión de los modos de fallo de los modelos y del diseño de evaluaciones, incluida la capacidad de distinguir resultados prometedores del ruido
  • Sólido criterio cuantitativo
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos
  • Capacidad para asumir problemas de investigación abiertos y determinar qué abordar basándose en la evidencia
  • Grado universitario, máster o doctorado en informática o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente
  • Experiencia creando sistemas de aprendizaje automático o IA con datos financieros, fundamentales, alternativos o de series temporales
  • Familiaridad con la inversión cuantitativa, la construcción de carteras o la gestión de riesgos
  • Experiencia aplicando sistemas modernos de IA a documentos financieros
  • Autorización legal vigente para trabajar en Estados Unidos

Beneficios

  • Participación accionarial
  • Participación en las ganancias del fondo mediante carry
  • Cobertura médica integral
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Almuerzos preparados
  • Beneficios de transporte al trabajo
  • Ayuda para la reubicación
  • Patrocinio continuo de visado de trabajo para empleados a tiempo completo

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