A Poesis AI é uma gestora de investimentos nativa em inteligência artificial que desenvolve um Grande Modelo de Investimento de aprendizado contínuo para investidores profissionais e institucionais. A plataforma treina agentes em ambientes de mercado ricos em dados para gerar sinais de negociação, testar estratégias, alocar capital e gerenciar riscos nos mercados financeiros em tempo real. Seu trabalho reúne inteligência artificial, aprendizado de máquina e gestão de portfólio, com uma equipe que combina experiência em finanças e aprendizado de máquina.
Engenheiro(a) líder de aprendizado de máquina, IA financeira
Desenvolva sinais preditivos, modelos de aprendizado de máquina em produção e sistemas de avaliação para a plataforma autônoma de investimentos da Poesis AI. Aplique IA a dados financeiros e use os resultados dos investimentos para aprimorar modelos e agentes.
Estados Unidos
Califórnia$ 200.000 – $ 280.000 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningDescrição
- Identifique sinais preditivos em conjuntos de dados financeiros, fundamentais e alternativos
- Projete experimentos para distinguir melhorias relevantes nos modelos de resultados causados pelo acaso
- Crie sistemas reproduzíveis de pesquisa em aprendizado de máquina para experimentação rápida
- Transforme pesquisas promissoras em modelos e sinais de produção duradouros
- Use resultados do mundo real para identificar oportunidades de aprimorar modelos e agentes
- Desenvolva modelos, sinais e ferramentas de avaliação para descobrir alfa, apoiar decisões e gerenciar riscos
- Analise dados financeiros complexos e contribua para as decisões de investimento
- Ajude a definir o produto e as operações da empresa como integrante da equipe inicial
- Desenvolva soluções a partir dos princípios básicos, sem sistemas legados ou processos estabelecidos
Requisitos
- Experiência em um laboratório de IA de ponta, startup focada em agentes, empresa de tecnologia em alto crescimento, gestora de investimentos líder ou organização comparável
- Experiência no desenvolvimento, na avaliação e na implantação de modelos de aprendizado de máquina em produção
- Conhecimento das formas de falha dos modelos e do desenho de avaliações, incluindo como diferenciar resultados promissores de ruído
- Forte capacidade de análise quantitativa
- Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes e complexos
- Capacidade de assumir problemas de pesquisa abertos e usar evidências para decidir o que investigar
- Bacharelado, mestrado ou doutorado em ciência da computação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente
- Experiência na criação de sistemas de aprendizado de máquina ou IA com dados financeiros, fundamentais, alternativos ou de séries temporais
- Familiaridade com investimentos quantitativos, construção de portfólios ou gestão de riscos
- Experiência na aplicação de sistemas modernos de IA a documentos financeiros
- Autorização legal vigente para trabalhar nos Estados Unidos
Benefícios
- Participação acionária
- Participação nos lucros do fundo por meio de carry
- Cobertura médica abrangente
- Cobertura odontológica
- Cobertura oftalmológica
- Almoços servidos
- Benefícios para deslocamento
- Auxílio para mudança
- Patrocínio contínuo de visto de trabalho para funcionários em tempo integral