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Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikVerteidigung
Niantic Spatial, Inc. entwickelt georäumliche KI zur Erstellung maschinenlesbarer Darstellungen der physischen Welt. Die Plattform kombiniert boden- und luftgestützte Sensordaten, um hochpräzise, georeferenzierte 3D-Digitalzwillinge zu erzeugen, visuelle Lokalisierung auch dort zu ermöglichen, wo GPS unzuverlässig ist, und kartierten Umgebungen semantische Bedeutung zu verleihen. Mit Produkten zur Erfassung, Rekonstruktion, Lokalisierung und Analyse von Räumen bedient das Unternehmen Anwendungsbereiche in der Robotik, im öffentlichen Sektor und Verteidigungsbereich, in der Industrie sowie bei großen Veranstaltungsorten und bietet Entwicklerinnen, Entwicklern und Organisationen SDKs und Enterprise-Services.
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Stellen im Unternehmen

KI-Ingenieur für Computer Vision

Trainiere Modelle zur visuellen Lokalisierung für Niantic Spatials Physical-AI- und Geospatial-Plattform. Entwickle Datenpipelines, Evaluierungsbenchmarks und Inferenzsysteme für den Produktiveinsatz.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
165.600 $ – 221.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur für Computer VisionMachine-Learning-Ingenieur
PythonPyTorch

Beschreibung

  • Entwickle, trainiere und bewerte Modelle zur visuellen Lokalisierung mit PyTorch.
  • Optimiere Modellarchitekturen, Verlustfunktionen und Trainingsabläufe, um die Genauigkeit bei Produktivbildern zu verbessern.
  • Wirke am Aufbau leistungsstarker Pipelines zur Aufnahme und Vorverarbeitung von Bildern, Pose-Daten und 3D-Punktwolken mit.
  • Trainiere Modelle auf GPU-Systemen mit einem Bestand von 30 Milliarden Bildern.
  • Erstelle und pflege Benchmarks zur Messung der Genauigkeit von Lokalisierung und Pose, des Recalls und der Latenz im Produktivbetrieb.
  • Bereite Modelle durch Export, Optimierung der Inferenz und Monitoring für den Einsatz vor.
  • Arbeite mit der Forschung und dem Real-World Test Lab zusammen, um aus Fehlern im Feld Trainingsdaten und Verbesserungen an Benchmarks abzuleiten.
  • Bringe dich entlang der gesamten Pipeline ein – von der Datenaufbereitung und dem Training bis hin zu Produktivdiensten.

Anforderungen

  • Erfahrung mit dem Training von PyTorch-Deep-Learning-Modellen für Computer Vision, erworben im Studium, in der Forschung, durch Praktika oder in ersten Positionen in der Industrie.
  • Grundkenntnisse in mindestens einem Bereich: visuelle Lokalisierung, gelerntes Feature Matching, Bildabruf, Pose-Schätzung, SLAM oder Structure from Motion.
  • Verständnis der 3D-Geometrie, einschließlich Kameramodellen, Epipolargeometrie und Pose-Darstellungen.
  • Sicherer Umgang mit großen Bild- oder 3D-Datensätzen, einschließlich ihrer Vorverarbeitung und Kuratierung.
  • Vertrautheit mit GPU-basiertem Training und die Fähigkeit, Trainingsläufe zu beurteilen.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse.
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Computer Vision, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Bereitschaft, mindestens drei Tage pro Woche im Büro in San Francisco zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Jahresbonus
  • Beteiligung am Unternehmen
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehhilfenversicherung
  • 401(k)-Altersvorsorge
  • Umfassendes Leistungspaket

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