Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
201 – 500 Nhân viên
Hậu cầnQuốc phòngTư vấn
Niantic Spatial, Inc. phát triển công nghệ AI địa không gian để xây dựng các biểu diễn có thể đọc bằng máy về thế giới vật chất. Nền tảng của công ty kết hợp dữ liệu từ các cảm biến mặt đất và trên không để tạo ra bản sao số 3D có độ trung thực cao, được tham chiếu địa lý; hỗ trợ định vị bằng hình ảnh trong những khu vực GPS không đáng tin cậy; đồng thời bổ sung ý nghĩa ngữ nghĩa cho các môi trường được lập bản đồ. Thông qua các sản phẩm phục vụ việc thu thập, tái dựng, định vị và tìm hiểu không gian, công ty đáp ứng nhu cầu trong các lĩnh vực robot, khu vực công và quốc phòng, công nghiệp, cũng như các địa điểm quy mô lớn bằng SDK và dịch vụ doanh nghiệp dành cho nhà phát triển và tổ chức.

Kỹ sư AI Thị giác Máy tính

Huấn luyện mô hình định vị bằng thị giác máy tính cho nền tảng AI vật lý và không gian địa lý của Niantic Spatial. Xây dựng quy trình dữ liệu, bộ tiêu chuẩn đánh giá và hệ thống suy luận sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

Mô tả

  • Phát triển, huấn luyện và đánh giá các mô hình định vị bằng thị giác sử dụng PyTorch.
  • Tinh chỉnh kiến trúc mô hình, hàm mất mát và vòng lặp huấn luyện để cải thiện độ chính xác trên hình ảnh thực tế trong môi trường sản xuất.
  • Tham gia xây dựng các quy trình thông lượng cao để tiếp nhận và tiền xử lý hình ảnh, dữ liệu tư thế và đám mây điểm 3D.
  • Huấn luyện mô hình trên các hệ thống GPU bằng tập dữ liệu gồm 30 tỷ hình ảnh.
  • Xây dựng và duy trì các bộ tiêu chuẩn đo độ chính xác tư thế định vị, độ bao phủ và độ trễ trong môi trường sản xuất.
  • Chuẩn bị mô hình để triển khai thông qua xuất mô hình, tối ưu hóa suy luận và giám sát.
  • Phối hợp với nhóm Nghiên cứu và Phòng thử nghiệm Thực địa để chuyển các lỗi phát sinh ngoài thực tế thành dữ liệu huấn luyện và cải tiến bộ tiêu chuẩn.
  • Đóng góp xuyên suốt quy trình, từ chuẩn bị dữ liệu và huấn luyện đến các dịch vụ sản xuất.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm huấn luyện mô hình học sâu bằng PyTorch cho thị giác máy tính thông qua chương trình học, nghiên cứu, thực tập hoặc các vị trí đầu sự nghiệp trong ngành.
  • Có kiến thức nền tảng về ít nhất một lĩnh vực: định vị bằng thị giác, ghép đặc trưng học được, truy xuất hình ảnh, ước lượng tư thế, SLAM hoặc dựng cấu trúc từ chuyển động.
  • Hiểu biết về hình học 3D, bao gồm mô hình camera, hình học epipolar và biểu diễn tư thế.
  • Có thể làm việc với tập dữ liệu hình ảnh hoặc 3D quy mô lớn, bao gồm tiền xử lý và tuyển chọn dữ liệu.
  • Quen thuộc với việc huấn luyện bằng GPU và có khả năng đánh giá các lần chạy huấn luyện.
  • Thành thạo Python.
  • Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, thị giác máy tính, robot học hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc có kinh nghiệm thực tiễn tương đương.
  • Có thể làm việc tại văn phòng San Francisco ít nhất ba ngày mỗi tuần.

Phúc lợi

  • Thưởng hằng năm
  • Cổ phần
  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Bảo hiểm thị lực
  • Chương trình 401(k)
  • Gói phúc lợi toàn diện

Việc làm liên quan

Ford Motor Company

Điều phối viên ưu đãi tiếp thị kỹ thuật số – Ford Motor Company

Ford Motor Company

Điều phối các chương trình ưu đãi xe kỹ thuật số của Ford tại các thị trường châu Âu, từ khâu thiết lập, kiểm tra giá đến báo cáo và cập nhật quy trình. Phối hợp với các nhóm tiếp thị, bán hàng, tài chính và chiến dịch để triển khai, theo dõi ưu đãi trên các kênh bán hàng trực tuyến của Ford.

Mở
FICO

Quản lý cấp cao, Chiến dịch số — FICO (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

FICO

Lãnh đạo các chiến dịch truyền thông trả phí nhằm nâng cao nhận biết về Điểm FICO trong nhóm khách hàng vay thế chấp và cơ quan chính phủ. Giám sát việc triển khai chiến dịch, ngân sách, đối tác đại lý và tối ưu hiệu quả cho mảng phần mềm phân tích của FICO.

Mở
WHYTEMATTER Staffing Solutions

Chuyên viên Tiếp thị Kỹ thuật số – Làm việc kết hợp tại Belfast

WHYTEMATTER Staffing Solutions

Sáng tạo nội dung mạng xã hội, video và email cho công ty luật; quản lý chiến dịch Meta và phối hợp truyền thông nội bộ tại Belfast và Bangor.

Mở
Jadeer

Quản lý Tiếp thị Kỹ thuật số

Jadeer

Dẫn dắt hoạt động tiếp thị đa kênh cho Future Group, công ty dịch thuật và bản địa hóa hoạt động trên toàn cầu. Thúc đẩy SEO, tạo khách hàng tiềm năng, phân tích dữ liệu và tăng trưởng tại các thị trường quốc tế.

Mở
Genesis Tech

Chuyên viên SEO cấp Junior

Genesis Tech
1.001 – 5.000 Nhân viên
Hậu cầnTiếp thịTư vấn

Tham gia đội ngũ phát triển JustDone, trợ lý AI của Boosters dành cho đối tượng học thuật, để mở rộng hoạt động xây dựng liên kết, nội dung và lưu lượng truy cập tự nhiên.

Mở
SWBC

Chuyên viên tiền lương I

SWBC
1.001 – 5.000 Nhân viên
Bảo hiểmHậu cầnTư vấn

Xử lý bảng lương cho khách hàng SWBC PEO, bao gồm lịch trả lương nhiều tiểu bang, các khoản khấu trừ, lệnh khấu trừ lương và hồ sơ nhân viên. Hỗ trợ đảm bảo tính chính xác của bảng lương và phục vụ khách hàng trong vị trí làm việc từ xa tại Texas.

Mở
SWBC

Chuyên viên Tiền lương I (Làm việc từ xa, Texas)

SWBC

Xử lý bảng lương đa tiểu bang, các khoản khấu trừ, khấu trừ theo lệnh thi hành án và hồ sơ nhân viên mới cho khách hàng SWBC PEO. Làm việc từ xa tại Texas để hỗ trợ lịch trả lương chính xác và giải quyết các vấn đề về tiền lương của khách hàng.

Mở
ProzessX

Sinh viên làm việc ngành Tiếp thị số

ProzessX

Tham gia ProzessX, một startup AI hỗ trợ quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Đức. Xây dựng nội dung dựa trên dữ liệu và quy trình tiếp thị trong vai trò kết hợp làm việc tại văn phòng và từ xa.

Mở
Truelogic Software

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, tiếp thị số

Truelogic Software
501 – 1.000 Nhân viên
B2BDoanh nghiệpSaaS

Xây dựng và tối ưu hóa các quy trình ETL bằng PySpark và Databricks cho công ty mô hình hóa truyền thông. Cải thiện chuyển đổi dữ liệu, hiệu năng, quản trị dữ liệu và hiệu quả chi phí đám mây.

Mở
Truelogic Software

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, tiếp thị kỹ thuật số — làm việc từ xa tại Brazil

Truelogic Software
501 – 1.000 Nhân viên
B2BDoanh nghiệpSaaS

Xây dựng các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng bằng PySpark và Databricks cho một công ty mô hình hóa hỗn hợp truyền thông. Cải thiện các phép biến đổi dữ liệu và hiệu suất quy trình, đồng thời tối ưu hóa chi phí đám mây.

Mở