Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
201 – 500 ملازمین
دفاعلاجسٹکسمشاورت
Niantic Spatial, Inc. طبعی دنیا کی مشین سے قابلِ فہم نمائندگی تیار کرنے کے لیے جغرافیائی مقامی AI بناتی ہے۔ اس کا پلیٹ فارم زمینی اور فضائی سینسرز سے حاصل کردہ ڈیٹا کو یکجا کرکے اعلیٰ معیار کے، جغرافیائی حوالہ رکھنے والے 3D ڈیجیٹل ٹوئن تیار کرتا ہے، GPS کے ناقابلِ اعتماد ہونے کی صورت میں بصری لوکلائزیشن کو معاونت فراہم کرتا ہے اور نقشہ بند ماحول میں معنوی معلومات شامل کرتا ہے۔ جگہ کو ریکارڈ کرنے، ازسرِنو تشکیل دینے، لوکلائز کرنے اور سمجھنے کے لیے مصنوعات کے ذریعے کمپنی SDKs اور انٹرپرائز خدمات کے ساتھ روبوٹکس، عوامی شعبے اور دفاع، صنعتی اور بڑے مقامِ اجتماع کے استعمالی معاملات میں ڈویلپرز اور اداروں کی خدمت کرتی ہے۔

کمپیوٹر وژن اے آئی انجینئر

Niantic Spatial کے فزیکل اے آئی اور جغرافیائی پلیٹ فارم کے لیے کمپیوٹر وژن لوکلائزیشن ماڈلز کو تربیت دیں۔ ڈیٹا پائپ لائنز، جانچ کے بینچ مارکس اور پروڈکشن اِنفرنس سسٹمز بنائیں۔

تفصیل

  • PyTorch استعمال کرتے ہوئے بصری لوکلائزیشن ماڈلز تیار، تربیت اور جانچ کریں۔
  • پروڈکشن تصاویر میں درستگی بہتر بنانے کے لیے ماڈل آرکیٹیکچر، لاس فنکشنز اور ٹریننگ لوپس کو بہتر بنائیں۔
  • تصاویر، پوز ڈیٹا اور 3D پوائنٹ کلاؤڈز کو حاصل اور پری پروسیس کرنے والی تیز رفتار پائپ لائنز بنانے میں مدد کریں۔
  • 30 ارب تصاویر کے ذخیرے پر GPU سسٹمز استعمال کرتے ہوئے ماڈلز کی تربیت کریں۔
  • لوکلائزیشن پوز کی درستگی، ریکال اور پروڈکشن لیٹنسی ناپنے والے بینچ مارکس بنائیں اور برقرار رکھیں۔
  • ایکسپورٹ، اِنفرنس آپٹیمائزیشن اور مانیٹرنگ کے ذریعے ماڈلز کو تعیناتی کے لیے تیار کریں۔
  • میدانی ناکامیوں کو تربیتی ڈیٹا اور بہتر بینچ مارکس میں بدلنے کے لیے Research اور Real-World Test Lab کے ساتھ کام کریں۔
  • ڈیٹا کی تیاری اور تربیت سے لے کر پروڈکشن سروسز تک پوری پائپ لائن میں حصہ لیں۔

تقاضے

  • کورس ورک، تحقیق، انٹرن شپ یا صنعت میں ابتدائی ملازمت کے ذریعے کمپیوٹر وژن کے لیے PyTorch میں ڈیپ لرننگ ماڈلز تربیت دینے کا تجربہ۔
  • بصری لوکلائزیشن، سیکھے گئے فیچر میچنگ، امیج ریٹریول، پوز ایسٹیمیشن، SLAM یا اسٹرکچر فرام موشن میں سے کم از کم ایک شعبے کی بنیادی سمجھ۔
  • 3D جیومیٹری کی سمجھ، جس میں کیمرا ماڈلز، ایپی پولر جیومیٹری اور پوز کی نمائندگی شامل ہے۔
  • بڑے امیج یا 3D ڈیٹاسیٹس اور ان کی پری پروسیسنگ و کیوریشن کے ساتھ کام کرنے میں سہولت۔
  • GPU پر مبنی تربیت سے واقفیت اور تربیتی رنز کا جائزہ لینے کی صلاحیت۔
  • Python میں مضبوط مہارت۔
  • کمپیوٹر سائنس، کمپیوٹر وژن، روبوٹکس یا متعلقہ شعبے میں بیچلر یا ماسٹرز کی ڈگری، یا اس کے مساوی عملی تجربہ۔
  • ہفتے میں کم از کم تین دن سان فرانسسکو کے دفتر سے کام کرنے کی صلاحیت۔

مراعات

  • سالانہ بونس
  • ایکوئٹی
  • طبی کوریج
  • دانتوں کی کوریج
  • نظر کی کوریج
  • 401(k)
  • جامع فوائد کا پیکیج