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Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
201 – 500 Empleados
ConsultoríaDefensaLogística
Niantic Spatial, Inc. desarrolla inteligencia artificial geoespacial para crear representaciones legibles por máquinas del mundo físico. Su plataforma combina datos de sensores terrestres y aéreos para producir gemelos digitales 3D de alta fidelidad y con referencia geográfica, permitir la localización visual cuando el GPS no es fiable y añadir significado semántico a los entornos cartografiados. A través de productos para capturar, reconstruir, localizar y comprender el espacio, la empresa presta servicio a casos de uso en robótica, sector público y defensa, industria y grandes recintos, mediante SDK y servicios empresariales para desarrolladores y organizaciones.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de IA en visión por computadora

Entrena modelos de localización visual para la IA física y la plataforma geoespacial de Niantic Spatial. Desarrolla canalizaciones de datos, evaluaciones de referencia y sistemas de inferencia para producción.

USEstados UnidosCACalifornia
165.600 $ – 221.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de visión por computadora
PythonPyTorch

Descripción

  • Desarrolla, entrena y evalúa modelos de localización visual con PyTorch.
  • Perfecciona arquitecturas de modelos, funciones de pérdida y ciclos de entrenamiento para mejorar la precisión con imágenes de producción.
  • Ayuda a crear canalizaciones de alto rendimiento para incorporar y preprocesar imágenes, datos de pose y nubes de puntos 3D.
  • Ejecuta entrenamientos de modelos en sistemas con GPU usando un corpus de 30 mil millones de imágenes.
  • Desarrolla y mantiene evaluaciones de referencia que miden la precisión de pose de localización, la recuperación y la latencia en producción.
  • Prepara modelos para su implementación mediante exportación, optimización de inferencia y monitorización.
  • Colabora con los equipos de Investigación y el Laboratorio de Pruebas en el Mundo Real para convertir los fallos de campo en datos de entrenamiento y mejoras de las evaluaciones de referencia.
  • Contribuye a todo el proceso, desde la preparación de datos y el entrenamiento hasta los servicios de producción.

Requisitos

  • Experiencia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo con PyTorch para visión por computadora, adquirida en cursos, investigación, prácticas o primeros puestos en el sector.
  • Conocimientos básicos en al menos un área: localización visual, correspondencia de características aprendida, recuperación de imágenes, estimación de pose, SLAM o estructura a partir del movimiento.
  • Comprensión de la geometría 3D, incluidos los modelos de cámara, la geometría epipolar y las representaciones de pose.
  • Comodidad para trabajar con grandes conjuntos de datos de imágenes o 3D, incluido su preprocesamiento y selección.
  • Familiaridad con el entrenamiento basado en GPU y capacidad para evaluar las ejecuciones de entrenamiento.
  • Sólidas habilidades en Python.
  • Grado o máster en informática, visión por computadora, robótica o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • Disponibilidad para trabajar desde la oficina de San Francisco al menos tres días por semana.

Beneficios

  • Bonificación anual
  • Participación en el capital
  • Cobertura médica
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Plan 401(k)
  • Paquete integral de prestaciones

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