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Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaDifesaLogistica
Niantic Spatial, Inc. sviluppa intelligenza artificiale geospaziale per creare rappresentazioni del mondo fisico leggibili dalle macchine. La sua piattaforma combina dati provenienti da sensori terrestri e aerei per produrre gemelli digitali 3D ad alta fedeltà e georeferenziati, consentire la localizzazione visiva quando il GPS non è affidabile e aggiungere significato semantico agli ambienti mappati. Attraverso prodotti per acquisire, ricostruire, localizzare e comprendere lo spazio, l’azienda supporta casi d’uso nei settori della robotica, del pubblico e della difesa, dell’industria e dei grandi spazi, offrendo SDK e servizi aziendali a sviluppatori e organizzazioni.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA per la visione artificiale

Addestra modelli di localizzazione visiva per l’IA fisica e la piattaforma geospaziale di Niantic Spatial. Sviluppa pipeline di dati, benchmark di valutazione e sistemi di inferenza per la produzione.

USStati UnitiCACalifornia
165.600 $ – 221.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningIngegnere di computer vision
PythonPyTorch

Descrizione

  • Sviluppa, addestra e valuta modelli di localizzazione visiva con PyTorch.
  • Perfeziona le architetture dei modelli, le funzioni di perdita e i cicli di addestramento per migliorare la precisione sulle immagini di produzione.
  • Contribuisci alla creazione di pipeline ad alto rendimento per acquisire e preelaborare immagini, dati di posa e nuvole di punti 3D.
  • Esegui l’addestramento dei modelli su sistemi GPU usando un corpus di 30 miliardi di immagini.
  • Crea e mantieni benchmark che misurano la precisione della posa di localizzazione, il richiamo e la latenza in produzione.
  • Prepara i modelli per la distribuzione tramite esportazione, ottimizzazione dell’inferenza e monitoraggio.
  • Collabora con i team di Ricerca e del Laboratorio di test nel mondo reale per trasformare gli errori sul campo in dati di addestramento e miglioramenti dei benchmark.
  • Contribuisci all’intera pipeline, dalla preparazione dei dati e dall’addestramento fino ai servizi di produzione.

Requisiti

  • Esperienza nell’addestramento di modelli di deep learning con PyTorch per la visione artificiale, maturata durante corsi, attività di ricerca, tirocini o nei primi ruoli professionali.
  • Conoscenze di base in almeno un’area: localizzazione visiva, corrispondenza appresa di caratteristiche, recupero di immagini, stima della posa, SLAM o struttura dal movimento.
  • Comprensione della geometria 3D, inclusi modelli di fotocamera, geometria epipolare e rappresentazioni della posa.
  • Dimestichezza con grandi insiemi di dati di immagini o 3D, compresi preelaborazione e selezione.
  • Familiarità con l’addestramento basato su GPU e capacità di valutare le sessioni di addestramento.
  • Ottima conoscenza di Python.
  • Laurea triennale o magistrale in informatica, visione artificiale, robotica o un campo correlato, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Disponibilità a lavorare dall’ufficio di San Francisco almeno tre giorni alla settimana.

Benefit

  • Bonus annuale
  • Partecipazione azionaria
  • Copertura medica
  • Copertura dentistica
  • Copertura oculistica
  • Piano 401(k)
  • Pacchetto completo di benefit

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