Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
201 – 500 Medarbejdere
ForsvarLogistikRådgivning
Niantic Spatial, Inc. udvikler geospatial AI til at skabe maskinlæsbare repræsentationer af den fysiske verden. Platformen kombinerer jordbaserede og luftbårne sensordata for at producere detaljerede, georefererede digitale 3D-tvillinger, understøtte visuel lokalisering, hvor GPS er upålidelig, og tilføre semantisk betydning til kortlagte miljøer. Gennem produkter til indsamling, rekonstruktion, lokalisering og forståelse af rumlige miljøer betjener virksomheden anvendelser inden for robotteknologi, den offentlige sektor og forsvar, industri samt store arrangementssteder med SDK'er og virksomhedstjenester til udviklere og organisationer.

AI-ingeniør inden for computervision

Træn modeller til visuel lokalisering på Niantic Spatials platform for fysisk AI og geospatiale løsninger. Byg datapipelines, evalueringsbenchmarks og inferenssystemer til produktion.

Beskrivelse

  • Udvikl, træn og evaluer modeller til visuel lokalisering med PyTorch.
  • Forfin modelarkitekturer, tabsfunktioner og træningsloops for at forbedre nøjagtigheden på produktionsbilleder.
  • Hjælp med at bygge pipelines med høj gennemstrømning til indlæsning og forbehandling af billeder, posdata og 3D-punktskyer.
  • Kør modeltræning på GPU-systemer med et korpus på 30 milliarder billeder.
  • Byg og vedligehold benchmarks, der måler nøjagtigheden af lokaliseringspositioner, recall og latenstid i produktion.
  • Klargør modeller til implementering gennem eksport, optimering af inferens og overvågning.
  • Samarbejd med Research og Real-World Test Lab om at omsætte fejl fra felten til træningsdata og forbedringer af benchmarks.
  • Bidrag gennem hele pipelinen, fra dataforberedelse og træning til produktionstjenester.

Krav

  • Erfaring med at træne PyTorch-modeller til dyb læring inden for computervision gennem kurser, forskning, praktik eller tidlige job i branchen.
  • Grundlæggende kendskab til mindst ét område: visuel lokalisering, indlært featurematching, billedsøgning, poseestimering, SLAM eller struktur fra bevægelse.
  • Forståelse af 3D-geometri, herunder kameramodeller, epipolær geometri og poserepræsentationer.
  • Vant til at arbejde med store billed- eller 3D-datasæt, herunder forbehandling og kuratering.
  • Kendskab til GPU-baseret træning og evne til at vurdere træningsforløb.
  • Stærke Python-kompetencer.
  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, computervision, robotteknologi eller et beslægtet område eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Mulighed for at arbejde fra kontoret i San Francisco mindst tre dage om ugen.

Fordele

  • Årlig bonus
  • Aktier
  • Sygeforsikring
  • Tandforsikring
  • Synsforsikring
  • 401(k)
  • Omfattende fordelspakke

Relaterede job

General Dynamics Information Technology

Praktik i projektledelse og forretningsanalyse sommeren 2027

General Dynamics Information Technology

Bliv betalt praktikant som forretningsanalytiker hos GDIT, og brug data og nøgletal til at vurdere processer og forretningsbeslutninger. Vær med til at udvikle teknologiløsninger til kunder inden for myndigheder, forsvar og efterretning.

Åbn
Trinidad Benham

IT-forretningsanalytiker III, applikationssupport

Trinidad Benham

Led analyse, test, implementering og support af ERP- og forretningsapplikationer hos medarbejderejede Trinidad Benham. Samarbejd med drift, økonomi og forsyningskædeteams om at forbedre arbejdsgange i virksomheden.

Åbn
Universities of Wisconsin

Forretningsanalytiker inden for økonomisk studiestøtte, PeopleSoft

Universities of Wisconsin

Konfigurér og understøt PeopleSoft-systemer til økonomisk studiestøtte på University of Wisconsin–Green Bay med ansvar for regeloverholdelse, rapportering og problemløsning. Led et team, forbedr processer, og samarbejd med interessenter på campus.

Åbn