Niantic Spatial, Inc.는 물리 세계를 기계가 읽을 수 있는 형태로 표현하기 위한 지공간 AI를 개발합니다. 이 회사의 플랫폼은 지상 및 항공 센서 데이터를 결합해 고정밀 지리 참조 3D 디지털 트윈을 생성하고, GPS를 신뢰하기 어려운 환경에서 시각적 위치 측정을 지원하며, 지도화된 환경에 의미 정보를 추가합니다. 공간을 캡처하고 재구성하며 위치를 파악하고 이해하는 제품을 통해 개발자와 조직을 위한 SDK 및 엔터프라이즈 서비스를 제공하고, 로보틱스, 공공 부문 및 국방, 산업, 대규모 행사장 등의 활용 사례를 지원합니다.
컴퓨터 비전 AI 엔지니어
Niantic Spatial의 물리 AI 및 지리공간 플랫폼을 위한 컴퓨터 비전 위치 추정 모델을 학습합니다. 데이터 파이프라인, 평가 벤치마크, 프로덕션 추론 시스템을 구축합니다.
설명
- PyTorch를 사용해 시각 위치 추정 모델을 개발하고 학습 및 평가합니다.
- 프로덕션 이미지의 정확도를 높이기 위해 모델 아키텍처, 손실 함수, 학습 루프를 개선합니다.
- 이미지, 포즈 데이터, 3D 포인트 클라우드를 수집하고 전처리하는 고처리량 파이프라인 구축을 지원합니다.
- 300억 장의 이미지 코퍼스를 사용해 GPU 시스템에서 모델을 학습합니다.
- 위치 추정 포즈 정확도, 재현율, 프로덕션 지연 시간을 측정하는 벤치마크를 구축하고 유지합니다.
- 모델 내보내기, 추론 최적화, 모니터링을 통해 배포를 준비합니다.
- 연구팀 및 실제 환경 테스트 랩과 협력해 현장 실패 사례를 학습 데이터로 전환하고 벤치마크를 개선합니다.
- 데이터 준비와 학습부터 프로덕션 서비스까지 파이프라인 전반에 기여합니다.
지원 자격
- 수업, 연구, 인턴십 또는 경력 초기의 업계 직무 등을 통해 컴퓨터 비전용 PyTorch 딥러닝 모델을 학습한 경험이 있어야 합니다.
- 시각 위치 추정, 학습 기반 특징 매칭, 이미지 검색, 포즈 추정, SLAM 또는 SfM 중 한 분야 이상의 기초 지식이 있어야 합니다.
- 카메라 모델, 에피폴라 기하, 포즈 표현을 포함한 3D 기하학을 이해해야 합니다.
- 전처리와 큐레이션을 포함해 대규모 이미지 또는 3D 데이터셋을 다룰 수 있어야 합니다.
- GPU 기반 학습에 익숙하고 학습 실행 결과를 평가할 수 있어야 합니다.
- Python 숙련도가 높아야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 비전, 로보틱스 또는 관련 분야의 학사·석사 학위나 이에 상응하는 실무 경험이 있어야 합니다.
- 주 3일 이상 샌프란시스코 사무실에서 근무할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 연간 보너스
- 주식 보상
- 의료 보장
- 치과 보장
- 시력 보장
- 401(k)
- 종합 복리후생 패키지