Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoLogistykaObronność
Niantic Spatial, Inc. rozwija geospatialną sztuczną inteligencję do tworzenia maszynowo odczytywalnych reprezentacji świata fizycznego. Platforma firmy łączy dane z czujników naziemnych i powietrznych, aby tworzyć wysokiej jakości, georeferencyjne trójwymiarowe cyfrowe bliźniaki, wspierać lokalizację wizualną w warunkach zawodnego GPS oraz nadawać znaczenie semantyczne mapowanym środowiskom. Dzięki produktom do rejestrowania, rekonstrukcji, lokalizacji i rozumienia przestrzeni firma obsługuje zastosowania w robotyce, sektorze publicznym i obronnym, przemyśle oraz na dużych obiektach, oferując deweloperom i organizacjom zestawy SDK oraz usługi dla przedsiębiorstw.

Inżynier AI i wizji komputerowej

Trenuj modele lokalizacji wizualnej dla platformy Niantic Spatial związanej z fizyczną AI i technologiami geoprzestrzennymi. Twórz potoki danych, benchmarki oceny i produkcyjne systemy inferencji.

Opis

  • Twórz, trenuj i oceniaj modele lokalizacji wizualnej z użyciem PyTorch.
  • Udoskonalaj architektury modeli, funkcje straty i pętle treningowe, aby zwiększać dokładność na obrazach produkcyjnych.
  • Pomagaj budować wysokowydajne potoki do przyjmowania i wstępnego przetwarzania obrazów, danych o pozie i trójwymiarowych chmur punktów.
  • Trenuj modele w systemach GPU, korzystając z korpusu zawierającego 30 miliardów obrazów.
  • Twórz i utrzymuj benchmarki mierzące dokładność lokalizacji pozy, pełność oraz opóźnienie w środowisku produkcyjnym.
  • Przygotowuj modele do wdrożenia przez ich eksport, optymalizację inferencji i monitoring.
  • Współpracuj z zespołem badawczym i laboratorium testów w rzeczywistych warunkach, aby przekształcać błędy z terenu w dane treningowe i ulepszenia benchmarków.
  • Współtwórz cały potok: od przygotowania danych i treningu po usługi produkcyjne.

Wymagania

  • Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia dla wizji komputerowej w PyTorch, zdobyte w ramach studiów, badań, staży lub na początkowych stanowiskach w branży.
  • Podstawowa wiedza z co najmniej jednego obszaru: lokalizacja wizualna, dopasowywanie wyuczonych cech, wyszukiwanie obrazów, estymacja pozy, SLAM lub odtwarzanie struktury z ruchu.
  • Rozumienie geometrii 3D, w tym modeli kamer, geometrii epipolarnej i reprezentacji pozy.
  • Swoboda pracy z dużymi zbiorami obrazów lub danych 3D, w tym ich wstępnego przetwarzania i selekcji.
  • Znajomość treningu na GPU i umiejętność oceny przebiegu treningu.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona.
  • Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, wizji komputerowej, robotyki lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Gotowość do pracy w biurze w San Francisco co najmniej trzy dni w tygodniu.

Benefity

  • Premia roczna
  • Udziały w firmie
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie okulistyczne
  • Plan emerytalny 401(k)
  • Kompleksowy pakiet świadczeń

Powiązane oferty pracy

Financial Conduct Authority

Główny audytor wewnętrzny

Financial Conduct Authority

Kieruj audytami funkcji regulacyjnych, operacyjnych i korporacyjnych brytyjskiego Urzędu Nadzoru Finansowego, prowadząc zespoły od planowania po raportowanie. Doradzaj kadrze kierowniczej w sprawach ryzyka, kontroli i praktycznych usprawnień w pracy brytyjskiego regulatora finansowego.

Otwórz
Comagine Health

Księgowy — Comagine Health (praca hybrydowa, Oregon)

Comagine Health

Prowadzenie księgi głównej, należności i zobowiązań oraz przygotowywanie sprawozdań finansowych w Comagine Health, organizacji non-profit doradzającej podmiotom ochrony zdrowia. Praca odbywa się głównie zdalnie, z cotygodniowym wsparciem zespołu księgowego w biurze.

Otwórz