Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
201 – 500 Funcionários
ConsultoriaDefesaLogística
A Niantic Spatial, Inc. desenvolve inteligência artificial geoespacial para criar representações do mundo físico que possam ser interpretadas por máquinas. Sua plataforma combina dados de sensores terrestres e aéreos para produzir gêmeos digitais 3D de alta fidelidade e georreferenciados, viabilizar a localização visual quando o GPS não é confiável e adicionar significado semântico aos ambientes mapeados. Por meio de produtos para capturar, reconstruir, localizar e compreender o espaço, a empresa atende a casos de uso em robótica, setor público e defesa, indústria e grandes espaços para eventos, oferecendo SDKs e serviços empresariais para desenvolvedores e organizações.

Engenheiro(a) de IA em visão computacional

Treine modelos de localização visual para a IA física e a plataforma geoespacial da Niantic Spatial. Crie pipelines de dados, benchmarks de avaliação e sistemas de inferência para produção.

Descrição

  • Desenvolva, treine e avalie modelos de localização visual usando PyTorch.
  • Aprimore arquiteturas de modelos, funções de perda e ciclos de treinamento para melhorar a precisão em imagens de produção.
  • Ajude a criar pipelines de alto desempenho para ingestão e pré-processamento de imagens, dados de pose e nuvens de pontos 3D.
  • Execute o treinamento de modelos em sistemas com GPU usando um corpus de 30 bilhões de imagens.
  • Crie e mantenha benchmarks que meçam a precisão da pose de localização, o recall e a latência em produção.
  • Prepare modelos para implantação por meio de exportação, otimização de inferência e monitoramento.
  • Trabalhe com as equipes de Pesquisa e do Laboratório de Testes no Mundo Real para transformar falhas em campo em dados de treinamento e melhorias nos benchmarks.
  • Contribua em todo o pipeline, desde a preparação de dados e o treinamento até os serviços de produção.

Requisitos

  • Experiência no treinamento de modelos de aprendizado profundo com PyTorch para visão computacional, adquirida em disciplinas, pesquisa, estágios ou início de carreira no setor.
  • Conhecimento básico em pelo menos uma área: localização visual, correspondência aprendida de características, recuperação de imagens, estimativa de pose, SLAM ou estrutura a partir do movimento.
  • Compreensão de geometria 3D, incluindo modelos de câmera, geometria epipolar e representações de pose.
  • Conforto para trabalhar com grandes conjuntos de dados de imagens ou 3D, incluindo pré-processamento e curadoria.
  • Familiaridade com treinamento baseado em GPU e capacidade de avaliar execuções de treinamento.
  • Boa experiência com Python.
  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, visão computacional, robótica ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • Disponibilidade para trabalhar no escritório de San Francisco pelo menos três dias por semana.

Benefícios

  • Bônus anual
  • Participação acionária
  • Cobertura médica
  • Cobertura odontológica
  • Cobertura oftalmológica
  • Plano 401(k)
  • Pacote abrangente de benefícios

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