Niantic Spatial, Inc. kehittää paikkatietopohjaista tekoälyä, jonka avulla fyysisestä maailmasta voidaan rakentaa koneellisesti luettavia esityksiä. Sen alusta yhdistää maanpäällisten ja ilmasta kerättyjen antureiden dataa tuottaakseen erittäin tarkkoja, paikkatietoon sidottuja kolmiulotteisia digitaalisia kaksosia, mahdollistaakseen visuaalisen paikannuksen GPS:n ollessa epäluotettava ja lisätäkseen kartoitettuihin ympäristöihin semanttista merkitystä. Tilausten tallentamiseen, rekonstruointiin, paikantamiseen ja tilan ymmärtämiseen tarkoitettujen tuotteidensa kautta yhtiö palvelee robotiikan, julkisen sektorin ja puolustuksen, teollisuuden sekä suurten tapahtumapaikkojen käyttötapauksia tarjoamalla kehittäjille ja organisaatioille SDK-kehitystyökaluja ja yrityspalveluja.
Tietokonenäön tekoälyinsinööri
Kouluta tietokonenäön paikannusmalleja Niantic Spatialin fyysisen tekoälyn ja paikkatietoalustan tarpeisiin. Rakenna datan käsittelyputkia, arvioinnin vertailutestejä ja tuotantokäyttöön tarkoitettuja päättelyjärjestelmiä.
Kuvaus
- Kehitä, kouluta ja arvioi visuaalisia paikannusmalleja PyTorchilla.
- Hienosäädä mallien arkkitehtuureja, häviöfunktioita ja koulutussilmukoita parantaaksesi tarkkuutta tuotantokuvissa.
- Auta rakentamaan suurikapasiteettisia putkia kuvien, poseeraustietojen ja 3D-pistepilvien vastaanottoon ja esikäsittelyyn.
- Kouluta malleja GPU-järjestelmissä 30 miljardin kuvan aineistolla.
- Rakenna ja ylläpidä vertailutestejä, joilla mitataan paikannusasennon tarkkuutta, recall-arvoa ja tuotantoviivettä.
- Valmistele malleja käyttöönottoon viemällä ne, optimoimalla päättelyä ja seuraamalla niiden toimintaa.
- Tee yhteistyötä tutkimustiimin ja tosielämän testauslaboratorion kanssa, jotta kentällä havaitut virheet muuttuvat koulutusdataksi ja vertailutestien parannuksiksi.
- Osallistu koko putken työhön datan valmistelusta ja koulutuksesta tuotantopalveluihin.
Vaatimukset
- Kokemusta PyTorch-pohjaisten syväoppimismallien kouluttamisesta tietokonenäön tehtäviin opintojen, tutkimuksen, harjoittelun tai uran alkuvaiheen tehtävien kautta.
- Perustiedot vähintään yhdeltä alueelta: visuaalinen paikannus, opitut piirteiden vastaavuudet, kuvahaku, asennon estimointi, SLAM tai rakenne liikkuvasta kuvasta.
- 3D-geometrian tuntemus, mukaan lukien kameramallit, epipolaarigeometria ja asennon esitystavat.
- Valmius työskennellä suurten kuva- tai 3D-aineistojen parissa, mukaan lukien niiden esikäsittely ja kuratointi.
- GPU-pohjaisen koulutuksen tuntemus ja kyky arvioida koulutusajoja.
- Vahva Python-osaaminen.
- Tietojenkäsittelytieteen, tietokonenäön, robotiikan tai lähialan kandidaatin- tai maisterintutkinto tai vastaava käytännön kokemus.
- Mahdollisuus työskennellä San Franciscon toimistolla vähintään kolmena päivänä viikossa.
Edut
- Vuosibonus
- Osakepalkkio
- Sairauskuluvakuutus
- Hammaslääkärikulujen vakuutus
- Näkövakuutus
- 401(k)-eläkesäästöohjelma
- Kattava etupaketti