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Sponsor für H1B-VisumBeratungLogistikVersicherungen
Rabobank ist eine genossenschaftliche Finanzdienstleistungsgruppe mit Wurzeln in den Niederlanden, wo lokale Kreditgenossenschaften das Fundament des Unternehmens bildeten. Heute bietet das Unternehmen Bankdienstleistungen, Hypotheken, Spar- und Anlageprodukte sowie Vermögensverwaltung, Leasing, Versicherungen, Immobilien- und Beratungsdienstleistungen an. Mit rund 61.100 Beschäftigten und etwa 10 Millionen Kundinnen und Kunden in 47 Ländern bietet Rabobank ein breit gefächertes internationales Umfeld im Finanzdienstleistungssektor und in verwandten Fachbereichen.
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Stellen im Unternehmen

Junior Data Scientist: Advanced Analytics

Starte im 18-monatigen Early-Career-Programm der Rabobank in Utrecht und entwickle Machine-Learning- und generative-KI-Lösungen für Bankprodukte. Arbeite mit Python und Databricks an Analytics-Lösungen – von Data Engineering und Modellbewertung bis zum Produktiveinsatz.

NLNiederlande
3.516 € – 5.021 € / Monat
HybridVollzeitJuniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudPython

Beschreibung

  • Entwickle Lösungen für künstliche Intelligenz, Analytics und Machine Learning weiter.
  • Arbeite im CLUE-Team (Client Lifecycle Understanding Engine) mit.
  • Erstelle Kundensegmentierungs- und Propensity-Modelle, um Produktempfehlungen zu unterstützen.
  • Setze klassisches Machine Learning, generative KI und agentische KI ein.
  • Begleite den gesamten Produktlebenszyklus – vom Entwurf bis zum Produktiveinsatz.
  • Übernimm Aufgaben in Data und ML Engineering, Modellschätzung und -bewertung sowie Prompt Engineering.
  • Verbinde statistisches Wissen und Datenerkenntnisse mit der technischen Infrastruktur.
  • Übersetze geschäftliche Anforderungen in Data-Science-Lösungen.
  • Setze analytische Ideen gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen in die Praxis um.
  • Teile Wissen und unterstütze die fachliche Entwicklung in der Advanced-Analytics-Community.
  • Nimm am 18-monatigen Early-Career-Programm für Advanced Analytics teil.

Anforderungen

  • Du hast ein Masterstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Fach abgeschlossen oder stehst kurz davor.
  • Du hast Kenntnisse in klassischem Machine Learning oder Statistik sowie in der Implementierung von KI-Modellen, erworben im Studium, durch eine Abschlussarbeit, ein Praktikum, ein Projekt oder eigene Arbeit.
  • Du hast nach dem Studienabschluss 0 bis 2 Jahre Berufserfahrung.
  • Du hast Erfahrung mit Python.
  • Du interessierst dich für klassisches Machine Learning und generative KI, einschließlich agentischer KI.
  • Du interessierst dich für die technische Infrastruktur hinter KI-Lösungen.
  • Du kannst technische Ideen klar vermitteln und arbeitest gut mit Kolleginnen und Kollegen zusammen.
  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.
  • Du lebst derzeit in den Niederlanden.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Databricks.
  • Von Vorteil: ein technisches Projekt außerhalb eines formalen Studienprogramms.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Cloud-Technologien, Git oder Continuous Integration und Delivery.
  • Du absolvierst im Rahmen des Verfahrens eine Zuverlässigkeitsprüfung.
  • Du bist bereit, während des Bewerbungsverfahrens einen Test zu absolvieren.
  • Du reichst ein Motivationsschreiben ein.

Zusatzleistungen

  • Ein dreizehntes Monatsgehalt.
  • 8 % Urlaubsgeld.
  • Ein Employee-Benefit-Budget von 10 %.
  • Ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.400 €.
  • Hybrides Arbeiten mit einer Mischung aus Homeoffice und Büro.
  • Ein Pensionsplan mit anpassbarem maximalem Eigenbeitrag.
  • Workshops und Schulungsmodule.
  • Unterstützung durch eine persönliche Ansprechperson und individuelle Entwicklungsbegleitung.

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