Rabobank
Rabobank
Rabobank — це кооперативна група, що надає фінансові послуги та має коріння в Нідерландах, де місцеві кредитні кооперативи заклали основу її бізнесу. Сьогодні компанія пропонує банківські послуги, іпотечне кредитування, заощадження та інвестиції, а також управління активами, лізинг, страхування, операції з нерухомістю й консультаційні послуги. Близько 61 100 співробітників обслуговують приблизно 10 мільйонів клієнтів у 47 країнах, створюючи широке міжнародне середовище у сфері фінансових послуг і суміжних професійних напрямів.

Молодший фахівець із даних: просунута аналітика

Приєднуйтеся до 18-місячної програми Rabobank для фахівців на початку кар’єри в Утрехті та створюйте рішення на основі машинного навчання й генеративного ШІ для банківських продуктів. Працюйте з Python і Databricks над аналітичними розробками: від інженерії даних та оцінювання моделей до запуску в промислову експлуатацію.

Опис

  • Створюйте та вдосконалюйте рішення у сферах штучного інтелекту, аналітики й машинного навчання.
  • Долучайтеся до команди CLUE (Client Lifecycle Understanding Engine).
  • Створюйте моделі кластеризації клієнтів і схильності до дій, щоб допомагати добирати продукти.
  • Застосовуйте традиційне машинне навчання, генеративний ШІ та агентний ШІ.
  • Долучайтеся до всього життєвого циклу продукту — від проєктування до запуску в промислову експлуатацію.
  • Працюйте над інженерією даних і машинного навчання, оцінюванням і перевіркою моделей, а також розробленням промптів.
  • Поєднуйте знання зі статистики та висновки з даних із технічною інфраструктурою.
  • Перетворюйте бізнес-запити на рішення у сфері науки про дані.
  • Працюйте з досвідченими колегами, втілюючи аналітичні ідеї на практиці.
  • Діліться знаннями та підтримуйте технічний розвиток спільноти Advanced Analytics.
  • Беріть участь у 18-місячній програмі Advanced Analytics Early Career Program.

Вимоги

  • Здобули або незабаром здобудете ступінь магістра з комп’ютерних наук, штучного інтелекту, науки про дані, математики або суміжної технічної спеціальності.
  • Підтвердьте знання традиційного машинного навчання або статистики та впровадження моделей ШІ навчанням, дипломною роботою, стажуванням, проєктом чи власною розробкою.
  • Маєте від 0 до 2 років досвіду роботи після завершення навчання.
  • Маєте досвід роботи з Python.
  • Цікавитеся традиційним машинним навчанням і генеративним ШІ, зокрема агентним ШІ.
  • Цікавитеся технічною інфраструктурою рішень на основі ШІ.
  • Умієте чітко пояснювати технічні ідеї та ефективно співпрацювати з колегами.
  • Відмінно володієте англійською мовою.
  • Наразі проживаєте в Нідерландах.
  • Буде перевагою: досвід роботи з Databricks.
  • Буде перевагою: технічний проєкт поза межами формальної навчальної програми.
  • Буде перевагою: знайомство з хмарними технологіями, Git або безперервною інтеграцією та доставкою.
  • Пройдіть перевірку надійності в межах процедури.
  • Будьте готові пройти оцінювання під час подання заявки.
  • Надайте мотиваційний лист.

Переваги

  • Тринадцята зарплата.
  • Відпускна надбавка 8%.
  • Бюджет пільг працівника в розмірі 10%.
  • Щорічний бюджет на розвиток — 1 400 євро.
  • Гібридний формат роботи з поєднанням роботи вдома та в офісі.
  • Пенсійний план із можливістю регулювати максимальний особистий внесок.
  • Воркшопи та навчальні модулі.
  • Підтримка наставника та рекомендації щодо особистого розвитку.