Rabobank ialah kumpulan perkhidmatan kewangan koperasi yang berakar umbi di Belanda, tempat koperasi pinjaman tempatan menjadi asas perniagaannya. Kini, syarikat ini menyediakan perbankan, gadai janji, simpanan dan pelaburan, di samping pengurusan aset, pajakan, insurans, hartanah dan perkhidmatan nasihat. Dengan kira-kira 61,100 pekerja yang melayani sekitar 10 juta pelanggan di 47 negara, Rabobank menawarkan persekitaran antarabangsa yang luas dalam perkhidmatan kewangan dan pelbagai fungsi profesional berkaitan.
Saintis Data Junior, Analitik Lanjutan
Sertai Program Kerjaya Awal Rabobank selama 18 bulan di Utrecht untuk membangunkan penyelesaian pembelajaran mesin dan AI generatif bagi produk perbankan. Gunakan Python dan Databricks dalam pembangunan analitik, daripada kejuruteraan data dan penilaian model hingga ke pengeluaran.
Penerangan
- Membangunkan dan menambah baik penyelesaian kecerdasan buatan, analitik dan pembelajaran mesin.
- Menyumbang kepada pasukan CLUE Client Lifecycle Understanding Engine.
- Membina model pengelompokan pelanggan dan kecenderungan untuk membantu mencadangkan produk.
- Menggunakan pembelajaran mesin tradisional, AI generatif dan AI beragen.
- Menyumbang sepanjang kitar hayat produk, daripada reka bentuk hingga pengeluaran.
- Mengendalikan kejuruteraan data dan pembelajaran mesin, penganggaran dan penilaian model, serta kejuruteraan prompt.
- Menghubungkan pengetahuan statistik dan cerapan data dengan infrastruktur teknikal.
- Menukarkan permintaan perniagaan kepada penyelesaian sains data.
- Bekerjasama dengan rakan sekerja berpengalaman untuk melaksanakan idea analitik.
- Berkongsi pengetahuan dan menyokong pembangunan teknikal dalam komuniti Analitik Lanjutan.
- Menyertai Program Kerjaya Awal Analitik Lanjutan selama 18 bulan.
Keperluan
- Telah menamatkan atau hampir menamatkan ijazah sarjana dalam Sains Komputer, Kecerdasan Buatan, Sains Data, Matematik atau bidang teknikal yang setara.
- Menunjukkan pengetahuan tentang pembelajaran mesin tradisional atau statistik dan pelaksanaan model AI melalui pengajian, tesis, latihan amali, projek atau hasil kerja peribadi.
- Mempunyai pengalaman kerja 0–2 tahun selepas tamat pengajian.
- Mempunyai pengalaman menggunakan Python.
- Berminat dengan pembelajaran mesin tradisional dan AI generatif, termasuk AI beragen.
- Berminat dengan infrastruktur teknikal di sebalik penyelesaian AI.
- Mampu menyampaikan idea teknikal dengan jelas dan bekerja dengan berkesan bersama rakan sekerja.
- Menguasai bahasa Inggeris dengan cemerlang.
- Kini menetap di Belanda.
- Kelebihan: pengalaman menggunakan Databricks.
- Kelebihan: projek teknikal di luar program pengajian formal.
- Kelebihan: pengetahuan tentang teknologi awan, Git atau integrasi dan penghantaran berterusan.
- Bersedia menjalani penilaian kebolehpercayaan sebagai sebahagian daripada prosedur.
- Bersedia menjalani penilaian semasa proses permohonan.
- Mengemukakan surat motivasi.
Faedah
- Gaji bulan ketiga belas.
- Elaun cuti 8%.
- Belanjawan Faedah Pekerja sebanyak 10%.
- Belanjawan pembangunan tahunan sebanyak €1,400.
- Kerja hibrid dengan keseimbangan antara hari bekerja dari rumah dan pejabat.
- Pelan pencen dengan had maksimum sumbangan peribadi yang boleh dilaraskan.
- Bengkel dan modul latihan.
- Sokongan rakan pembimbing dan panduan pembangunan peribadi.