Rabobankは、オランダに根ざす協同組織型の金融サービスグループです。地域の融資協同組合を基盤として事業を築いてきました。現在は、銀行業務、住宅ローン、貯蓄、投資に加え、資産運用、リース、保険、不動産、アドバイザリーサービスを提供しています。約61,100人の従業員が47か国でおよそ1,000万人の顧客にサービスを提供しており、金融サービスおよび関連する専門分野にまたがる幅広い国際的な環境を展開しています。
ジュニアデータサイエンティスト、アドバンストアナリティクス
ユトレヒトで実施されるラボバンクの18か月間の若手キャリアプログラムに参加し、銀行商品向けの機械学習および生成AIソリューションを開発します。 PythonとDatabricksを使い、データエンジニアリングやモデル評価から本番環境への展開まで、分析開発に携わります。
仕事内容
- 人工知能、アナリティクス、機械学習のソリューションを構築・改善します。
- CLUE（顧客ライフサイクル理解エンジン）チームに参加し、貢献します。
- 商品提案に役立つ顧客クラスタリングモデルと傾向モデルを作成します。
- 従来型機械学習、生成AI、エージェント型AIを活用します。
- 設計から本番環境への展開まで、製品ライフサイクル全体に携わります。
- データおよび機械学習エンジニアリング、モデルの推定と評価、プロンプトエンジニアリングを担当します。
- 統計の知識やデータから得られる洞察を、技術インフラと結び付けます。
- ビジネス上の要望をデータサイエンスのソリューションに変換します。
- 経験豊富な同僚と協力し、分析のアイデアを実践に移します。
- アドバンストアナリティクスのコミュニティで知識を共有し、技術開発を支援します。
- 18か月間のアドバンストアナリティクス若手キャリアプログラムに参加します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、人工知能、データサイエンス、数学、または関連する技術分野の修士号を取得済み、または取得見込みであること。
- 学業、論文、インターンシップ、プロジェクト、個人での取り組みを通じて、従来型機械学習または統計学、およびAIモデルの実装に関する知識を示せること。
- 卒業後の実務経験が0～2年であること。
- Pythonの使用経験があること。
- 従来型機械学習と生成AI（エージェント型AIを含む）に関心があること。
- AIソリューションを支える技術インフラに関心があること。
- 技術的な考えを明確に伝え、同僚と効果的に協力できること。
- 英語を非常に高いレベルで使えること。
- 現在オランダに居住していること。
- 歓迎条件：Databricksの使用経験があること。
- 歓迎条件：正規の学習課程外で技術プロジェクトに取り組んだ経験があること。
- 歓迎条件：クラウド技術、Git、または継続的インテグレーションとデリバリーに精通していること。
- 選考の一環として信頼性評価を受けること。
- 応募プロセス中に評価を受ける準備があること。
- 志望動機書を提出すること。
福利厚生
- 13か月目給与。
- 8%の休暇手当。
- 10%の従業員福利厚生予算。
- 年間1,400ユーロの能力開発予算。
- 在宅勤務とオフィス勤務を組み合わせたハイブリッド勤務。
- 個人の拠出上限を調整できる年金制度。
- ワークショップと研修モジュール。
- バディによるサポートと個人の成長に関するガイダンス。