Rabobank
Rabobank
Rabobank je družstevní skupina poskytující finanční služby, jejíž kořeny sahají do Nizozemska, kde místní úvěrová družstva položila základy jejího podnikání. Dnes společnost nabízí bankovní služby, hypotéky, spoření a investice spolu se správou aktiv, leasingem, pojištěním, nemovitostmi a poradenskými službami. Přibližně 61 100 zaměstnanců obsluhuje zhruba 10 milionů klientů ve 47 zemích, což vytváří široké mezinárodní prostředí v oblasti finančních služeb a souvisejících profesních oborů.

Juniorní datový vědec: pokročilá analytika

Zapojte se do 18měsíčního programu Rabobank pro začínající odborníky v Utrechtu a vytvářejte řešení založená na strojovém učení a generativní AI pro bankovní produkty. Pracujte s Pythonem a Databricks na vývoji analytiky — od datového inženýrství a hodnocení modelů až po jejich nasazení do produkce.

Popis

  • Vytvářejte a vylepšujte řešení v oblasti umělé inteligence, analytiky a strojového učení.
  • Zapojte se do týmu CLUE (Client Lifecycle Understanding Engine).
  • Vytvářejte modely pro segmentaci klientů a predikci jejich sklonů k určitým akcím, které pomáhají s doporučováním produktů.
  • Využívejte tradiční strojové učení, generativní AI a agentní AI.
  • Podílejte se na celém životním cyklu produktu — od návrhu až po nasazení do produkce.
  • Zabývejte se datovým a ML inženýrstvím, odhady a hodnocením modelů i tvorbou promptů.
  • Propojujte znalosti statistiky a poznatky z dat s technickou infrastrukturou.
  • Převádějte obchodní požadavky na řešení v oblasti datové vědy.
  • Spolupracujte se zkušenými kolegy a uvádějte analytické nápady do praxe.
  • Sdílejte znalosti a podporujte technický rozvoj komunity Advanced Analytics.
  • Zúčastněte se 18měsíčního programu Advanced Analytics Early Career Program.

Požadavky

  • Dokončili jste nebo se blížíte k dokončení magisterského studia informatiky, umělé inteligence, datové vědy, matematiky nebo srovnatelného technického oboru.
  • Znalost tradičního strojového učení nebo statistiky a implementace modelů AI doložte studiem, diplomovou prací, stáží, projektem nebo vlastní tvorbou.
  • Máte 0 až 2 roky pracovních zkušeností po absolvování studia.
  • Máte zkušenosti s Pythonem.
  • Zajímáte se o tradiční strojové učení a generativní AI včetně agentní AI.
  • Zajímáte se o technickou infrastrukturu řešení AI.
  • Dokážete srozumitelně komunikovat technické myšlenky a efektivně spolupracovat s kolegy.
  • Výborně ovládáte angličtinu.
  • V současnosti žijete v Nizozemsku.
  • Výhodou jsou zkušenosti s Databricks.
  • Výhodou je technický projekt mimo formální studijní program.
  • Výhodou je znalost cloudových technologií, Gitu nebo kontinuální integrace a dodávání.
  • V rámci postupu absolvujte prověření spolehlivosti.
  • Počítejte s tím, že během výběrového řízení absolvujete hodnocení.
  • Přiložte motivační dopis.

Benefity

  • Třináctý plat.
  • Příspěvek na dovolenou ve výši 8 %.
  • Rozpočet zaměstnaneckých benefitů ve výši 10 %.
  • Roční rozpočet na rozvoj ve výši 1 400 eur.
  • Hybridní práce s kombinací práce z domova a z kanceláře.
  • Penzijní plán s nastavitelným maximálním osobním příspěvkem.
  • Workshopy a školicí moduly.
  • Podpora mentora a poradenství v oblasti osobního rozvoje.