Rabobank
Rabobank
Rabobank je družstevná skupina poskytujúca finančné služby, ktorá má korene v Holandsku, kde miestne úverové družstvá položili základy jej podnikania. Spoločnosť dnes ponúka bankové služby, hypotéky, sporenie a investície, ako aj správu aktív, leasing, poistenie, nehnuteľnosti a poradenské služby. S približne 61 100 zamestnancami, ktorí obsluhujú okolo 10 miliónov klientov v 47 krajinách, Rabobank vytvára široké medzinárodné prostredie v oblasti finančných služieb a súvisiacich odborných funkcií.

Junior dátový vedec pre pokročilú analytiku

Zapojte sa do 18-mesačného programu Early Career spoločnosti Rabobank v Utrechte a vytvárajte riešenia strojového učenia a generatívnej AI pre bankové produkty. Pracujte s Pythonom a Databricks na vývoji analytických riešení – od dátového inžinierstva a vyhodnocovania modelov až po ich nasadenie do produkcie.

Popis

  • Vytvárajte a zlepšujte riešenia umelej inteligencie, analytiky a strojového učenia.
  • Prispievajte k práci tímu CLUE (Client Lifecycle Understanding Engine).
  • Vytvárajte modely klastrovania klientov a modely náchylnosti, ktoré pomáhajú pri odporúčaní produktov.
  • Využívajte tradičné strojové učenie, generatívnu AI a agentnú AI.
  • Zapájajte sa do celého životného cyklu produktu od návrhu až po produkčné nasadenie.
  • Pracujte na dátovom a ML inžinierstve, odhadoch a vyhodnocovaní modelov aj tvorbe promptov.
  • Prepájajte štatistické znalosti a poznatky z dát s technickou infraštruktúrou.
  • Premieňajte obchodné požiadavky na riešenia v oblasti dátovej vedy.
  • Spolupracujte so skúsenými kolegami a uvádzajte analytické nápady do praxe.
  • Zdieľajte znalosti a podporujte technický rozvoj komunity Advanced Analytics.
  • Zúčastnite sa 18-mesačného programu Advanced Analytics Early Career.

Požiadavky

  • Ukončené alebo takmer ukončené magisterské štúdium informatiky, umelej inteligencie, dátovej vedy, matematiky alebo príbuzného technického odboru.
  • Znalosť tradičného strojového učenia alebo štatistiky a implementácie modelov AI získaná počas štúdia, pri písaní diplomovej práce, na stáži, v projekte alebo pri vlastnej činnosti.
  • 0 až 2 roky pracovných skúseností po ukončení štúdia.
  • Skúsenosti s Pythonom.
  • Záujem o tradičné strojové učenie a generatívnu AI vrátane agentnej AI.
  • Záujem o technickú infraštruktúru, ktorá stojí za riešeniami AI.
  • Schopnosť jasne komunikovať technické témy a efektívne spolupracovať s kolegami.
  • Výborná znalosť angličtiny.
  • Aktuálne bydlisko v Holandsku.
  • Výhodou sú skúsenosti s Databricks.
  • Výhodou je technický projekt realizovaný mimo formálneho študijného programu.
  • Výhodou je znalosť cloudových technológií, Gitu alebo kontinuálnej integrácie a dodávania.
  • V rámci postupu absolvujte posúdenie spoľahlivosti.
  • Počítajte s tým, že počas výberového konania absolvujete test.
  • Predložte motivačný list.

Benefity

  • Trinásty plat.
  • Príspevok na dovolenku vo výške 8 %.
  • Rozpočet na zamestnanecké benefity vo výške 10 %.
  • Ročný rozpočet na rozvoj vo výške 1 400 €.
  • Hybridná práca s kombináciou práce z domu a z kancelárie.
  • Dôchodkový plán s nastaviteľným maximálnym osobným príspevkom.
  • Workshopy a školiace moduly.
  • Podpora prideleného kolegu a poradenstvo v oblasti osobného rozvoja.