Rabobank는 네덜란드에 뿌리를 둔 협동조합 금융 서비스 그룹으로, 지역 대출 협동조합을 기반으로 사업을 발전시켜 왔습니다. 현재 은행 업무, 모기지, 저축 및 투자 서비스와 함께 자산 관리, 리스, 보험, 부동산 및 자문 서비스를 제공합니다. 약 61,100명의 직원이 47개국에서 약 1,000만 명의 고객을 지원하며, 금융 서비스와 관련 전문 분야 전반에 걸쳐 폭넓은 국제적 환경을 제공하고 있습니다.
주니어 데이터 사이언티스트, 고급 분석
위트레흐트에서 진행되는 라보뱅크의 18개월 조기 경력 프로그램에 참여해 은행 상품을 위한 머신러닝 및 생성형 AI 솔루션을 구축합니다. Python과 Databricks를 활용해 데이터 엔지니어링과 모델 평가부터 프로덕션 배포까지 분석 개발 업무를 수행합니다.
설명
- 인공지능, 분석 및 머신러닝 솔루션을 구축하고 개선합니다.
- CLUE(고객 생애주기 이해 엔진) 팀에 참여해 기여합니다.
- 상품 추천에 활용할 고객 군집화 모델과 성향 모델을 만듭니다.
- 전통적 머신러닝, 생성형 AI 및 에이전트형 AI를 적용합니다.
- 설계부터 프로덕션 배포까지 제품 생애주기 전반에 참여합니다.
- 데이터 및 머신러닝 엔지니어링, 모델 추정과 평가, 프롬프트 엔지니어링을 담당합니다.
- 통계 지식과 데이터 인사이트를 기술 인프라와 연결합니다.
- 비즈니스 요청을 데이터 사이언스 솔루션으로 전환합니다.
- 경험 많은 동료와 협력해 분석 아이디어를 실행에 옮깁니다.
- 고급 분석 커뮤니티에서 지식을 공유하고 기술 개발을 지원합니다.
- 18개월간 진행되는 고급 분석 조기 경력 프로그램에 참여합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 인공지능, 데이터 사이언스, 수학 또는 관련 기술 분야의 석사 학위를 취득했거나 취득 예정이어야 합니다.
- 학업, 논문, 인턴십, 프로젝트 또는 개인 작업을 통해 전통적 머신러닝이나 통계 및 AI 모델 구현 지식을 보여야 합니다.
- 졸업 후 경력이 0~2년이어야 합니다.
- Python 사용 경험이 있어야 합니다.
- 전통적 머신러닝과 생성형 AI(에이전트형 AI 포함)에 관심이 있어야 합니다.
- AI 솔루션을 뒷받침하는 기술 인프라에 관심이 있어야 합니다.
- 기술적 아이디어를 명확히 전달하고 동료와 효과적으로 협력할 수 있어야 합니다.
- 영어를 매우 능숙하게 구사해야 합니다.
- 현재 네덜란드에 거주해야 합니다.
- 우대 사항: Databricks 사용 경험.
- 우대 사항: 정규 학업 프로그램 외부에서 기술 프로젝트를 수행한 경험.
- 우대 사항: 클라우드 기술, Git 또는 지속적 통합 및 배포에 대한 이해.
- 절차의 일부로 신뢰도 평가를 완료해야 합니다.
- 지원 절차 중 평가에 응할 준비가 되어 있어야 합니다.
- 지원 동기서를 제출해야 합니다.
복리후생
- 13개월 급여.
- 휴가 수당 8%.
- 직원 복리후생 예산 10%.
- 연간 자기계발 예산 1,400유로.
- 재택근무와 사무실 근무를 병행하는 하이브리드 근무.
- 개인 부담금 최대 비율을 조정할 수 있는 연금 제도.
- 워크숍 및 교육 모듈.
- 버디 지원과 개인 성장 안내.