Rabobank
Rabobank
Η Rabobank είναι ένας συνεταιριστικός όμιλος χρηματοοικονομικών υπηρεσιών με ρίζες στην Ολλανδία, όπου οι τοπικοί συνεταιρισμοί χορηγήσεων αποτέλεσαν τη βάση της επιχειρηματικής της δραστηριότητας. Σήμερα, η εταιρεία παρέχει τραπεζικές υπηρεσίες, στεγαστικά δάνεια, αποταμιεύσεις και επενδύσεις, καθώς και διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, χρηματοδοτική μίσθωση, ασφάλιση, ακίνητα και συμβουλευτικές υπηρεσίες. Με περίπου 61.100 εργαζομένους που εξυπηρετούν περίπου 10 εκατομμύρια πελάτες σε 47 χώρες, η Rabobank προσφέρει ένα ευρύ διεθνές περιβάλλον στους τομείς των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και των συναφών επαγγελματικών λειτουργιών.

Νέος επιστήμονας δεδομένων, Προηγμένη αναλυτική

Ενταχθείτε στο 18μηνο πρόγραμμα πρώιμης σταδιοδρομίας της Rabobank στην Ουτρέχτη και αναπτύξτε λύσεις μηχανικής μάθησης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για τραπεζικά προϊόντα. Εργαστείτε με Python και Databricks στην ανάπτυξη αναλυτικών λύσεων, από τη μηχανική δεδομένων και την αξιολόγηση μοντέλων έως την παραγωγή.

Περιγραφή

  • Αναπτύξτε και βελτιώστε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, αναλυτικής και μηχανικής μάθησης.
  • Συμβάλετε στην ομάδα CLUE, τη μηχανή κατανόησης του κύκλου ζωής πελατών.
  • Δημιουργήστε μοντέλα ομαδοποίησης πελατών και πρόβλεψης προδιάθεσης, για την υποστήριξη προτάσεων προϊόντων.
  • Εφαρμόστε παραδοσιακή μηχανική μάθηση, παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και τεχνητή νοημοσύνη με πράκτορες.
  • Συμβάλετε σε όλο τον κύκλο ζωής του προϊόντος, από τον σχεδιασμό έως την παραγωγή.
  • Αναλάβετε μηχανική δεδομένων και μηχανική μάθηση, εκτίμηση και αξιολόγηση μοντέλων, καθώς και σχεδιασμό προτροπών.
  • Συνδέστε τη στατιστική γνώση και τις πληροφορίες από τα δεδομένα με την τεχνική υποδομή.
  • Μετατρέψτε επιχειρηματικά αιτήματα σε λύσεις επιστήμης δεδομένων.
  • Συνεργαστείτε με έμπειρους συναδέλφους για να εφαρμόσετε αναλυτικές ιδέες στην πράξη.
  • Μοιραστείτε γνώσεις και υποστηρίξτε την τεχνική ανάπτυξη στην κοινότητα Προηγμένης Αναλυτικής.
  • Συμμετάσχετε στο 18μηνο πρόγραμμα πρώιμης σταδιοδρομίας στην Προηγμένη Αναλυτική.

Απαιτήσεις

  • Να έχετε ολοκληρώσει ή να βρίσκεστε κοντά στην ολοκλήρωση μεταπτυχιακού τίτλου στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επιστήμη Δεδομένων, τα Μαθηματικά ή άλλο συγκρίσιμο τεχνικό πεδίο.
  • Να διαθέτετε γνώσεις παραδοσιακής μηχανικής μάθησης ή στατιστικής και υλοποίησης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, αποκτημένες μέσω σπουδών, διπλωματικής εργασίας, πρακτικής άσκησης, έργου ή προσωπικής εργασίας.
  • Να έχετε 0–2 χρόνια εργασιακής εμπειρίας μετά την αποφοίτηση.
  • Να έχετε εμπειρία με Python.
  • Να ενδιαφέρεστε για την παραδοσιακή μηχανική μάθηση και την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες.
  • Να ενδιαφέρεστε για την τεχνική υποδομή πίσω από τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.
  • Να επικοινωνείτε με σαφήνεια τεχνικές ιδέες και να συνεργάζεστε αποτελεσματικά με συναδέλφους.
  • Να έχετε άριστη γνώση της αγγλικής γλώσσας.
  • Να κατοικείτε επί του παρόντος στην Ολλανδία.
  • Επιθυμητό προσόν: εμπειρία με Databricks.
  • Επιθυμητό προσόν: τεχνικό έργο εκτός επίσημου προγράμματος σπουδών.
  • Επιθυμητό προσόν: εξοικείωση με τεχνολογίες cloud, Git ή συνεχή ενσωμάτωση και παράδοση.
  • Να ολοκληρώσετε αξιολόγηση αξιοπιστίας στο πλαίσιο της διαδικασίας.
  • Να είστε έτοιμοι να συμμετάσχετε σε αξιολόγηση κατά τη διαδικασία υποβολής αίτησης.
  • Να υποβάλετε επιστολή κινήτρων.

Παροχές

  • Μισθός 13ου μήνα.
  • Επίδομα αδείας 8%.
  • Προϋπολογισμός παροχών εργαζομένων 10%.
  • Ετήσιος προϋπολογισμός ανάπτυξης 1.400 ευρώ.
  • Υβριδική εργασία με ισορροπία μεταξύ ημερών στο σπίτι και στο γραφείο.
  • Συνταξιοδοτικό πρόγραμμα με δυνατότητα προσαρμογής της μέγιστης προσωπικής εισφοράς.
  • Εργαστήρια και εκπαιδευτικές ενότητες.
  • Υποστήριξη από συνάδελφο-μέντορα και καθοδήγηση για προσωπική ανάπτυξη.