Rabobank 是一家总部扎根于荷兰的合作制金融服务集团，其业务基础源自当地贷款合作社。如今，公司提供银行、抵押贷款、储蓄和投资服务，以及资产管理、租赁、保险、房地产和咨询服务。Rabobank 约有 61,100 名员工，为 47 个国家和地区约 1,000 万客户提供服务，在金融服务及相关专业领域营造了广泛的国际化工作环境。
初级数据科学家，高级分析
加入拉博银行在乌得勒支开展的 18 个月早期职业项目，为银行产品构建机器学习和生成式人工智能解决方案。 使用 Python 和 Databricks 参与分析开发，涵盖数据工程、模型评估到生产部署。
描述
- 构建并改进人工智能、分析和机器学习解决方案。
- 加入 CLUE（客户生命周期理解引擎）团队并作出贡献。
- 创建客户聚类模型和倾向模型，为产品推荐提供依据。
- 应用传统机器学习、生成式人工智能和智能体人工智能。
- 参与产品生命周期的各个阶段，从设计到生产部署。
- 负责数据与机器学习工程、模型估算与评估，以及提示词工程。
- 将统计学知识和数据洞察与技术基础设施相结合。
- 将业务需求转化为数据科学解决方案。
- 与经验丰富的同事合作，将分析构想付诸实践。
- 在高级分析社群分享知识并支持技术发展。
- 参加为期 18 个月的高级分析早期职业项目。
任职要求
- 已完成或即将完成计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关技术领域的硕士学位。
- 通过课程学习、论文、实习、项目或个人实践，展示对传统机器学习或统计学以及人工智能模型实现的了解。
- 毕业后拥有 0 至 2 年工作经验。
- 具备 Python 使用经验。
- 对传统机器学习和生成式人工智能（包括智能体人工智能）感兴趣。
- 对人工智能解决方案背后的技术基础设施感兴趣。
- 能够清晰地交流技术构想，并与同事有效协作。
- 英语能力优秀。
- 目前居住在荷兰。
- 优先条件：具备 Databricks 使用经验。
- 优先条件：曾在正规学习项目之外完成技术项目。
- 优先条件：熟悉云技术、Git 或持续集成与交付。
- 在招聘流程中完成可靠性评估。
- 愿意在申请过程中参加评估。
- 提交求职动机信。
福利待遇
- 十三薪。
- 8% 假期津贴。
- 10% 员工福利预算。
- 每年 1,400 欧元的个人发展预算。
- 混合办公，兼顾居家和办公室办公。
- 养老金计划，个人最高缴费比例可调整。
- 研讨会和培训课程。
- 伙伴支持和个人发展指导。